将具有 1.185 亿欧元或 6 万欧元等货币值的 pandas 列转换为整数或浮点数 [关闭]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将具有 1.185 亿欧元或 6 万欧元等货币值的 pandas 列转换为整数或浮点数 [关闭]

【英文标题】：Convert pandas column with currency values like €118.5M or €60K to integers or floats [closed]

【发布时间】：2020-03-31 14:07:01

【问题描述】：

我有一个 CSV 文件，其中有一列的值如 €118.5M 或 €60K，我需要将它们转换为整数或浮点数，然后进行计算。

import pandas as pd    
file = pd.read_csv("data.csv",index_col ="ID")    
file[:10]    
print(file)

1.185 亿欧元 .... 6 万欧元

【参考方案1】：

该死，谷歌快速搜索发现：

def convert_si_to_number(x):
    total_stars = 0
    x = x.replace('€', '') 
    if 'k' in x:
        if len(x) > 1:
            total_stars = float(x.replace('k', '')) * 1000 # convert k to a thousand
    elif 'M' in x:
        if len(x) > 1:
            total_stars = float(x.replace('M', '')) * 1000000 # convert M to a million
    elif 'B' in x:
        total_stars = float(x.replace('B', '')) * 1000000000 # convert B to a Billion
    else:
        total_stars = int(x) # Less than 1000

    return int(total_stars)

应用到 df 的一种简单方法是循环运行它

for i, stringo in enumerate(file):
          file[i] = convert_si_to_number(stringo)

【讨论】：

您在哪里展示如何将其应用于数据框？

自己为欧元符号编辑了一行。为什么这么牛逼？要应用于数据框，您可以非常简单地在循环中运行。

如果您打算回答问题，请回答完整

这对我有用，但现在我想将此函数应用到值具有此列的文件中