如何将 2 个列表的列表转换为 pandas 中的 2 列 df

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将 2 个列表的列表转换为 pandas 中的 2 列 df

【英文标题】：how to turn a list of 2 lists into a 2 columns df in pandas

【发布时间】：2018-08-17 19:40:26

【问题描述】：

我有这个列表（使用 append 函数创建了两次）：

['2017-04-03.csv', 108.0, '2017-04-04.csv', -12.0]

（它要长得多，长度也可以）和使用results = pd.DataFrame('col':results)时 我得到以下信息：

              col
0  2017-04-03.csv
1             108
2  2017-04-04.csv
3             -12

我希望得到：

                  col
2017-04-03.csv   108
2017-04-04.csv   -12

我检查了here、here 和here 提供的解决方案，但它们都没有按我的预期/需要工作。 谢谢

【问题讨论】：

您能否提供一些有关如何创建列表的背景信息？根据您现在所做的，可能有比我目前提供给您的更好的解决方案。

【参考方案1】：

切片是你的朋友 -

pd.DataFrame(results[1::2], index=results[::2], columns=['col'])

                  col
2017-04-03.csv  108.0
2017-04-04.csv  -12.0

偶数索引元素形成索引，奇数索引元素形成列值。

【讨论】：

如果我有更多的列，比如说 5，我如何使用它来创建一个列拆分？

@Giladbi 我认为应该可以用列表理解来概括......如果有意义的话，将 [i::5] 切片为 i in range(1,5)。跨度>

我没有做到这一点。我认为我的熊猫知识很幸运。