熊猫数据框中的行排序和聚合

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫数据框中的行排序和聚合

【英文标题】：row wise sorting in pandas dataframe and aggregation

【发布时间】：2017-04-01 23:01:06

【问题描述】：

我在 pandas 数据框 df 中有一个表格

col1    col2     count
12       15        3
13       17        5
1        36        4
15       12        7
36       1         4

等等.... 我想要的是考虑像 '12 和 15' 和 '15 和 12' 这样的计算是相同的，并将它们的计数相加 并创建一个新的数据框 df2 其中没有重复的条目和要添加的计数。 例如。

col1    col2     count
12       15        10     #3+7
13       17        5
1        36        8       #4+4 

等等。 我应该使用哪种方法来获得它？ 提前致谢

【参考方案1】：

对行进行排序，然后分组和求和：

df[['a', 'b']] = df[['a', 'b']].apply(sorted, axis=1)
df.groupby(['a', 'b'], as_index=False)['c'].sum()

【讨论】：

即使我将轴更改为上午 1 点也没有得到正确的结果

是的，我发布的有点过早。给我几分钟。

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