熊猫数据框追加问题

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫数据框追加问题

【英文标题】：panda dataframe append issue

【发布时间】：2020-04-21 02:14:39

【问题描述】：

知道为什么pandas dataframe append 只为 50 列中的 3 列插入 NaN 值，而字典具有实际值

在追加之前检查dict是否具有正确的值，它显示的是真实值：

 for x,y in dict.items():
     print(x, '-', y)

但在附加到数据框后显示为 NaN，不知道为什么会发生。

df = df.append(dict,ignore_index=True,sort=False)

知道哪里出错了吗？

【问题讨论】：

你能给我们看看 df 和 dict 吗？

df = pd.concat(dict.values(),keys=dict.keys())

TypeError: 无法连接类型为“”的对象；只有 pd.Series、pd.DataFrame 和 pd.Panel（已弃用）obj 有效

@ignoring重力你可以认为df是一个空数据框，而dict是一个python字典，它有50个键值对

提到这 3 列是数据框中的最后 3 列

【参考方案1】：

dict 必须是数据框或系列

DataFrame.append(df, dict, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

【讨论】：

dict 在我的情况下是一本字典。我能够使用字典成功附加数据...在 50 列中只有 3 列反映为 NaN

好吧，您需要使用字典然后将它们转换为数据帧，或者数据帧并附加数据帧。不要将字典附加到数据框......

希望我们可以在没有任何问题的情况下将字典附加到数据帧，并且它有效吗？ ***.com/questions/51774826/…

【参考方案2】：

对不起，我浪费了很多时间。我看到 df.head() 并假设我没有得到正确的数据，但是在看到 df 值被正确插入之后:)