Pandas - DataFrame reindex 函数返回警告

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas - DataFrame reindex 函数返回警告

【英文标题】：Pandas - DataFrame reindex function returns a warning

【发布时间】：2016-12-09 13:07:12

【问题描述】：

代码有什么问题？： 它返回一个警告：

警告（来自警告模块）：文件 “C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py”，第 2515 行 return bool(asarray(a1 == a2).all()) FutureWarning：元素比较失败；而是返回标量，但将来会 进行元素比较

import pandas as pd
import numpy as np

Data1 = 'State':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'Year':[2000,2001,2002,2001,2002],'POP':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]

Frame4 =pd.DataFrame(Data1)
print('\n')
print Frame4

Frame5 = Frame4.reindex(['a','b','c','d','e'])
print Frame5

my o/p
 POP   State  Year
0  1.5    Ohio  2000
1  1.7    Ohio  2001
2  3.6    Ohio  2002
3  2.4  Nevada  2001
4  2.9  Nevada  2002

Warning (from warnings module):
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 2515
    return bool(asarray(a1 == a2).all())
FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
   POP State  Year
a  NaN   NaN   NaN
b  NaN   NaN   NaN
c  NaN   NaN   NaN
d  NaN   NaN   NaN
e  NaN   NaN   NaN

【参考方案1】：

当您尝试更改索引轴的名称时，必须使用rename 而不是reindex。

Frame5 = Frame4.rename(0:'a', 1:'b', 2:'c', 3:'d', 4:'e')
print(Frame5)
   POP   State  Year
a  1.5    Ohio  2000
b  1.7    Ohio  2001
c  3.6    Ohio  2002
d  2.4  Nevada  2001
e  2.9  Nevada  2002

应用reindex的目的是为了在新的索引选择逻辑中对齐数据框的索引。

默认情况下，新索引中在数据框中没有对应记录的值被分配NaN。

因此，当您将新索引逻辑指定为list('abcde') 时，它会检查所有索引值但找不到匹配项，因为先前的索引已在range(0,4) 中。因此，它返回了Nans。

【参考方案2】：

试试这个：

Frame4 =pd.DataFrame(Data1)
print('\n')
print Frame4

Frame4.index = ['a','b','c','d','e']
print Frame4


   POP   State  Year
0  1.5    Ohio  2000
1  1.7    Ohio  2001
2  3.6    Ohio  2002
3  2.4  Nevada  2001
4  2.9  Nevada  2002


   POP   State  Year
a  1.5    Ohio  2000
b  1.7    Ohio  2001
c  3.6    Ohio  2002
d  2.4  Nevada  2001
e  2.9  Nevada  2002