我需要用一些组替换我的 DataFrame 中的列中的值

Posted 2023-03-11

【中文标题】我需要用一些组替换我的 DataFrame 中的列中的值

【英文标题】：I need to replace the values in the columns in my DataFrame with some groups

【发布时间】：2018-05-29 16:55:32

【问题描述】：

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问题表述

目前，df['B'] 的值范围为 0 到 16。我希望将它们替换为如下：

  S where df['B'] <= 2
  M where 2 < df['B'] <= 6
  L where df['B'] >= 6

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数据帧

A       B
5180    2
5784    0
5784    16
7269    4
7268    12

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期望的输出

A       B
5180    S
5784    S
5784    L
7269    M
7268    L

是否有 pandas 功能可以做到这一点？

【问题讨论】：

我们需要样本数据

How to create new values in a pandas dataframe column based on values from another column的可能重复

我们至少需要 1 个问题

@Shiven Singh 这是一个基本的分箱操作，上面的链接答案会有所帮助

【参考方案1】：

我假设您的数据框的名称是 df。

df['B'] = pd.cut(df['B'], bins = [0, 3, 7, 17], labels=["S", "M", "L"])

分箱意味着：

for range [0,3) we use label[0] ('S')  

for range [3,7) we use label[1] ('M')

for range [7,17) we use label[2] ('L')