Python / Pandas合并并从逗号分隔的变量/列生成唯一值列表[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python / Pandas合并并从逗号分隔的变量/列生成唯一值列表[重复]

【英文标题】：Python/Pandas merge and generate list of unique values from comma separated variable/column [duplicate]

【发布时间】：2020-06-16 06:16:09

【问题描述】：

我有一张如下所示的表格： TABLE

LOCATION   ANALYSIS TYPE
A          A,B,C,D
A          D,E,F
B          KA
B          A,B,C
B          C,D,E

我希望为每个位置生成一个单行库存，其中列出了使用pandas 可用的分析类型。因此，对于这一列列表，我想按位置合并并显示一个唯一值列表。

IE:
A         A,B,C,D,E,F
B         A,B,C,D,E,KA

DESIRED TABLE_OUT

抱歉，没有代码。我在 pandas 中尝试过各种分裂，但没有接近。

【问题讨论】：

您能发布一些您在 pandas 中尝试过的拆分吗？

在列表中的“，”上进行了拆分。它为每个项目创建了一个新列……与我想要完成的目标相去甚远。 :D

你不应该用图片编辑你的问题。将表格保留为文本。

当...“我在帮忙”

文本回来了...我需要在这里整理一下如何格式化表格。这是我的第一篇文章...请不要恨我：D

【参考方案1】：

试试这个：

df1 = pd.DataFrame('Location':['A']*2+['B']*3
                   ,'Analysis_Type':['A,B,C,D','D,E,F','KA','A,B,C','C,D,E'])
df1.set_index('Location')['Analysis_Type'].str.split(',')\
   .groupby(level=0)\
   .agg(lambda x: ','.join(sorted(list(set(x.sum())))))\
   .reset_index()

输出：

  Location Analysis_Type
0        A   A,B,C,D,E,F
1        B  A,B,C,D,E,KA

【讨论】：

df_newrng.set_index('UWI')['分析测试类型'].str.split(',')\ .groupby(level=0)\ .agg(lambda x: ',' .join(sorted(list(set(x.sum())))))\ .reset_index()

我收到类型错误。很抱歉弄清楚如何换行：D

"\" 是一个续行符....

谢谢，这正是我想要的……使用示例数据。对于现实世界的数据，我遇到了语法问题......但它会到达那里。 Hi-5 斯科特波士顿