使用Python删除csv中的行[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用Python删除csv中的行[重复]

【英文标题】：Removing rows in csv using Python [duplicate]

【发布时间】：2020-05-11 00:41:02

【问题描述】：

我有一个名为 key_resp_5_rt 的列，我想在其中删除任何低于 300 毫秒的行（这是一个反应时间列）

for filename in files:
try:
    df=pd.read_csv(filename)

    df['key_resp_5.rt']

谁能告诉我下面的代码是否可以删除 rt 小于 0.3 秒的行？

    df[df['key_resp_5.rt'] > 0.3] 

当我事后检查值低于 0.3 的行仍然存在时，我不知道为什么

【问题讨论】：

key_resp_5.rt (print(df.dtypes)) 的数据类型是什么？一种猜测是它是一个字符串，而不是一个浮点数。您还必须将结果分配回原始数据框：df = df[[...]]

基本上 pandas 数据帧是不可变的，因此您需要再次分配 df df = df[df['key_resp_5.rt'] > 0.3]

@nickthefreak 或者分配给一个新变量。

【参考方案1】：

您需要再次将返回值分配给相同的变量才能替换它。这不会发生在原地：

df = df[df['key_resp_5.rt'] > 0.3]