Pandas +不按索引删除特定行[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas +不按索引删除特定行[重复]

【英文标题】：Pandas + Delete specific rows not by index [duplicate]

【发布时间】：2021-10-02 17:13:15

【问题描述】：

我已经开始学习 pandas 并且发现了一个我似乎无法解决的问题。 我正在从 csv 文件加载数据，需要删除一些匹配几个字符串的行。

CSV：

id fullname city  tst
999      bbb  CIT  aaa
888      bbb  CIT  aaa
777      xxx  JJJ  aaa

我尝试过的：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('zzz.csv')

#to_drop = ['xxx', 'aaa']

df = df.drop('xxx',axis=0)

但我收到以下错误：

KeyError: "['xxx'] not found in axis"

我在这里缺少什么？另外，如果我想传递一个列表并从列表中删除所有匹配字符串的行怎么办？示例：

to_drop = ['xxx', 'aaa']

df = df.drop(to_drop,axis=0)

【问题讨论】：

正如上面评论中提到的，您可以使用布尔表达式来选择行。至于您的尝试有什么问题，是您没有设置索引，这是drop 所要求的。试试看：df.set_index("fullname").drop("xxx", axis=0)

【参考方案1】：

我建议：

df = df[df.fullname!='xxx']

对于列表：

names=['xxx','bbb']
df = df[~df.fullname.isin(names)]

~ 运算符的意思是“不”