numpy.asarray：如何检查其结果 dtype 是不是为数字？

Posted 2023-03-11

【中文标题】numpy.asarray：如何检查其结果 dtype 是不是为数字？

【英文标题】：numpy.asarray: how to check up that its result dtype is numeric?numpy.asarray：如何检查其结果 dtype 是否为数字？

【发布时间】：2015-06-13 15:55:15

【问题描述】：

我必须从具有 int、float 或复数的类似数组的数据中创建 numpy.ndarray。

我希望用numpy.asarray函数来做。

我不想给它一个严格的dtype 参数，因为我想将复杂值转换为complex64 或complex128，浮动为float32 或float64 等。

但如果我只是简单地运行 numpy.ndarray(some_unknown_data) 并查看其结果的 dtype，我怎么能理解数据是数字，而不是对象或字符串或其他东西？

【参考方案1】：

您可以检查数组的 dtype 是否是 np.number 的子 dtype。例如：

>>> np.issubdtype(np.complex128, np.number)
True
>>> np.issubdtype(np.int32, np.number)
True
>>> np.issubdtype(np.str_, np.number)
False
>>> np.issubdtype('O', np.number) # 'O' is object
False

本质上，这只是检查 dtype 是否低于 NumPy dtype hierarchy 中的“数字”：