python中的指数退避实现
Posted
技术标签:
【中文标题】python中的指数退避实现【英文标题】:exponential backoff implementation in python 【发布时间】:2017-09-14 16:29:28 【问题描述】:我有两个列表“开始”和“结束”。它们的长度相同(每个 400 万):
for i in xrange(0,len(start)):
print start[i], end[i]
3000027 3000162
3000162 3000186
3000186 3000187
3000187 3005000
3005000 3005020
3005020 3005090
3007000 3007186
3007186 3009000
3009000 3009500
.......
我的问题是我想迭代两个列表,从同一点开始,但沿着“结束列表”逐步迭代,直到找到一个值,其中“开始[i]”和“结束[ i+x]' 大于 1000。
我已尽最大努力做到这一点,我使用无限循环迭代“结束列表”,直到与 start 的差异超过 1000,然后从该点开始并从那里执行相同的操作...
注意:旧内容省略
最终我正在寻找的输出是(以上面的说明图为例):
print density
[4, 2, 1 ...........]
谁能帮我解决这个问题?
更新
虽然之前对这个问题的回答确实有效:
density=[]
i_s = 0
while i_s < len(start):
i_e = i_s
while i_e < len(end):
if end[i_e] - start[i_s] > 1000:
density.append(i_e - i_s + 1)
i_s = i_e
break
i_e += 1
i_s += 1
print sum(density)/float(len(density))
print max(density)
print min(density)
我担心代码非常慢,因为我正在更新“i_e”的扩展名,通过在内部 while 循环的每次迭代中添加 1... 为了解决这个问题,我想创建一个动态扩展“i_e”变量的“计数器”变量。这将通过递归来完成,其中 i_e 变量将以指数方式增加,直到达到所需距离的一半,然后以指数方式减少,直到达到所需距离。
策略说明
我的尝试如下:
我创建了一个递归函数来更新变量“计数器”
counter=1 ##### initialise counter with value of 1
def exponentially_increase_decrease(start, end, counter):
distance=end-start
if distance<=500: ###500 is half the desired distance
counter=exponentially_increase_decrease(start, end, counter*2)
else:
counter=-exponentially_increase_decrease(start, end, counter/2)
print counter
return counter
在原代码中调用函数:
density=[]
i_s = 0
while i_s < len(start):
i_e = i_s
while i_e < len(end):
if end[i_e] - start[i_s] > 1000:
density.append(i_e - i_s + 1)
i_s = i_e
break
counter=counter=exponentially_increase_decrease(i_s, i_e, counter)
i_e += counter
i_s += 1
我收到以下错误:
(印刷数千次)
counter=exponentially_increase_decrease(start, end, counter*2)
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
我没有遇到过此类问题,并且不确定我是否正确地解决了它...有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
开始、结束列表都排序了吗? 为什么在while循环之后不是所有的东西都缩进了?我认为它需要。 抱歉,代码现在应该缩进,是的,两个列表都已排序 我只是不明白你想要做什么。为什么结束列表中的4005090
与开始列表中的300500
相比不满足条件?
您要寻找的输出是什么?我还是不明白。
【参考方案1】:
这是我发现while
循环更直接的少数情况之一,因为i_e
和i_s
相互依赖。您可以使用两个 range
迭代器,并将前者推进您从后者中消耗的数量,但这似乎过于复杂。
>>> start
[3000027, 3000162, 3000186, 3000187, 3005000, 3005020, 3007000, 3007186, 3009000]
>>> end
[3000162, 3000186, 3000187, 3005000, 3005020, 3005090, 3007186, 3009000, 3009500]
>>> i_s = 0
>>> while i_s < len(start):
... i_e = i_s
... while i_e < len(end):
... if end[i_e] - start[i_s] > 1000:
... print(i_e - i_s + 1)
... i_s = i_e
... break
... i_e += 1
... i_s += 1
...
4
3
1
【讨论】:
好吧,如果你打算使用while
,你也可以将条件end[i_e] - start[i_s] >= 1000
移动到while
,这样你就不需要break
@dabadaba 嗯,也许我想多了,但是如果这个条件永远不会成立呢?
那么它会用尽我猜的列表?
@dabadaba 尝试索引列表时会抛出错误...没有列表迭代器可以耗尽...
但是你已经在检查i_e < len(end)
,它不会越界【参考方案2】:
不确定我是否理解正确...这是您要查找的内容吗?
MAX_DIFF = 1000
density = [0] * len(start)
for i in range(len(start)):
for j in range(i, len(end)):
density[i] += 1
if end[i] - start[i] >= MAX_DIFF:
break
print(density)
【讨论】:
OP 是否想在内存中存储len(start)
列表? (s)他说这些列表有 400 万个元素长
@dabadaba 嗯,我不能确定,但这似乎是预期的输出?...但是,如果需要,它可以表示为生成器。以上是关于python中的指数退避实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
AWS 中的错误重试和指数退避 Error Retries and Exponential Backoff in AWS