将行添加到带有列的空数据框

Posted 2023-03-11

【中文标题】将行添加到带有列的空数据框

【英文标题】：adding rows to empty dataframe with columns

【发布时间】：2017-07-30 19:20:15

【问题描述】：

我正在使用 Pandas，并希望将行添加到已建立列的空 DataFrame。

到目前为止，我的代码看起来像这样......

def addRows(cereals,lines):
    for i in np.arange(1,len(lines)):
        dt = parseLine(lines[i])
        dt = pd.Series(dt)
        print(dt)
    # YOUR CODE GOES HERE (add dt to cereals)
       cereals.append(dt, ignore_index = True)
    return(cereals)

但是，当我跑步时...

cereals = addRows(cereals,lines)
cereals

数据框返回没有行，只有列。我不确定我做错了什么，但我很确定它与 append 方法有关。有人对我做错了什么有任何想法吗？

【参考方案1】：

您的代码未按预期运行可能有两个原因：

cereals.append(dt, ignore_index = True) 没有按照您的想法行事。您正在尝试在其中附加一个系列，而不是 DataFrame。

cereals.append(dt, ignore_index = True) 不会就地修改 cereals，因此当您返回它时，您将返回一个未更改的副本。等效函数如下所示：

--

>>> def foo(a):
...    a + 1
...    return a
... 
>>> foo(1)
1

我没有在我的机器上测试过这个，但我认为你的解决方案看起来像这样：

def addRows(cereals, lines):
    for i in np.arange(1,len(lines)):
        data = parseLine(lines[i])
        new_df = pd.DataFrame(data, columns=cereals.columns)
        cereals = cereals.append(new_df, ignore_index=True)
    return cereals

顺便说一句..我真的不知道线条来自哪里，但我至少会立即将其修改为如下所示：

data = [parseLine(line) for line in lines]
cereals = cereals.append(pd.DataFrame(data, cereals.columns), ignore_index=True)

How to add an extra row to a pandas dataframe

您还可以创建一个新的 DataFrame 并将该 DataFrame 附加到您现有的 DataFrame 中。例如

>>> import pandas as pd
>>> empty_alph = pd.DataFrame(columns=['letter', 'index'])
>>> alph_abc = pd.DataFrame([['a', 0], ['b', 1], ['c', 2]], columns=['letter', 'index'])
>>> empty_alph.append(alph_abc)
  letter  index
0      a    0.0
1      b    1.0
2      c    2.0

正如我在链接中提到的，您还可以在 DataFrame 上使用 loc 方法：

>>> df = empty_alph.append(alph_abc)
>>> df.loc[df.shape[0]] = ['d', 3]  // df.shape[0] just finds next # in index
  letter  index
0      a    0.0
1      b    1.0
2      c    2.0
3      d    3.0