带有复制警告的熊猫设置

Posted 2023-03-11

【中文标题】带有复制警告的熊猫设置

【英文标题】：Pandas Setting with copy warning

【发布时间】：2017-11-17 08:20:32

【问题描述】：

我正在尝试在 pandas 中切片数据帧并将其保存到另一个数据帧。假设df 是一个现有的数据框，我想将它的某个部分切成df1。但是，我收到了这个警告：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:25: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我查看了 SO 中讨论类似问题的各种帖子（其中两个如下）：

Setting with copy warning

How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas?

通过这些链接，我能够在以下行中找到问题

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key][df[key].Consumption_Category=='GG']

然后我改为关注

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']

并摆脱警告。

但是，当我包含另一行以从该数据框中删除某个列时，我再次收到警告，我无法摆脱。

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']
        df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1,inplace=True)

【问题讨论】：

我把它留给有类似问题的人，因为它有助于更​​快地找到此类问题：***.com/questions/22373927/get-traceback-of-warnings

【参考方案1】：

经过大量研究和阅读 pandas 文档后，我终于找到了问题的答案。我收到的警告是因为我已将 inplace=True 放入 drop() 函数中。所以，我删除了inplace=True 并将结果保存到新的datafrmae 中。现在我没有收到任何警告。

   Years=['2010','2011']
   for key in Years:
        df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']
        df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1)