python中的dict() vs 哪个更好？ [关闭]

Posted 2023-03-11

【中文标题】python中的dict() vs 哪个更好？ [关闭]

【英文标题】：dict() vs in python which is better? [closed]python中的dict() vs 哪个更好？ [关闭]

【发布时间】：2013-06-10 11:35:31

【问题描述】：

我想知道，在以下 2 种方法中声明字典的最佳做法是什么？为什么？

>>>a=dict(one=2, two=3)  # "two":3, "one":2
>>>a="two":3, "one":2

【问题讨论】：

FWIW，我发现了一个不同之处。 dict(zip(foo)) 是可能的。不知道为什么 zip(foo) 在 python 2 或 3 中都是不可能的。我来到这里希望了解原因。

为什么这个问题被关闭了？投票决定关闭它的人本可以通过添加标准来定义better而不是关闭来改进它。

“哪个更好”而不定义“更好”的含义是广泛的方式

【参考方案1】：

你会相信someone has already analyzed that（从性能的角度来看）。

在 CPython 2.7 中，使用 dict() 创建字典最多需要 6 个 时间长，涉及的内存分配操作比 字面语法。使用 创建字典，特别是如果您是 预先填充它们，除非文字语法不适用于您的 案例。

【讨论】：

考虑到关键字参数作为字典传递，然后必须由dict 构造函数再次复制，这并不奇怪。

有人愿意为 py 3.7 更新这个答案吗？

对于 python3.6 dict() 比 慢 2.5 倍。预填充时，差异为 2 倍。

@mahoriR 来源？

【参考方案2】：

第二个更清晰，更易于阅读，并且为此存在特定的语法是一件好事，因为这是一个非常常见的操作：

a = "two":3, "one":2

在一般情况下应该首选它。性能参数是次要问题，但即便如此， 语法更快。

【参考方案3】：

在 Python 中，您应该尽可能使用文字语法。所以[] 用于列表， 用于 dicts 等。其他人更容易阅读，看起来更好，并且解释器会将其转换为更快执行的字节码（容器的特殊操作码，而不是执行函数调用） .

【讨论】：

我没有找到像“更容易阅读，看起来更好”这样的主观理由好的论据:)

@Matt 我认为主要的收获是“进入执行速度更快的字节码”，其他人主观地加强了论点，但为了回应你的观点：[(name, cls) for name, cls in dataset_types.__dict__.items() if isinstance(cls, type)] 与 dict([(name, cls) for name, cls in dataset_types.__dict__.items() if isinstance(cls, type)])，我认为dict() 的版本更容易阅读。

@Matt 我想他们是。正如另一条评论中所述，在某些情况下非文字语法更容易阅读。我认为最好在每种情况下使用最容易阅读的内容。但是，是的，文字语法的性能开销也较小。

dict 比 更“易读”，意思也更清晰... ...

@Matt - 这实际上不是主观的。可读性是 PEP20。