将系列连接到具有列名的数据框中

Posted 2023-03-11

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【中文标题】将系列连接到具有列名的数据框中【英文标题】：concat series onto dataframe with column name 【发布时间】：2016-12-27 03:19:34 【问题描述】：

我想将 Series (s) 添加到 Pandas DataFrame (df) 作为新列。该系列的值多于数据框中的行数，因此我沿轴 1 使用 concat 方法。

df = pd.concat((df, s), axis=1)

这行得通，但是代表系列的数据框的新列被赋予了一个任意的数字列名，我希望这个列有一个特定的名称。

当系列比数据框的行长并且在结果数据框中具有指定的列名时，有没有办法将系列添加到数据框中？

【问题讨论】：

【参考方案1】：

你可以试试Series.rename:

df = pd.concat((df, s.rename('col')), axis=1)

【讨论】：

【参考方案2】：

一个选项是在创建系列时简单地指定名称：

example_scores = pd.Series([1,2,3,4], index=['t1', 't2', 't3', 't4'], name='example_scores')

我只需要在创建系列时使用名称属性。

【讨论】：

【参考方案3】：

试试：

df = pd.concat((df, s.rename('CoolColumnName')), axis=1)

【讨论】：

以上是关于将系列连接到具有列名的数据框中的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章