如何在熊猫数据框中仅填充选定列的空值？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在熊猫数据框中仅填充选定列的空值？ [复制]

【英文标题】：How do I fill null values of only selected columns in pandas dataframe? [duplicate]

【发布时间】：2020-07-14 00:05:59

【问题描述】：

我的数据框由多个具有 NaN 值的列组成。我想用 0 替换特定列（列名：MarkDown1）的 NaN 值。

我写的声明是：

data1.loc[:,['MarkDown1']] = data1.loc[:,['MarkDown1']].fillna(0)

我的声明发出警告：

    C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:965: SettingWithCopyWarning: 
    A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
    Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

    See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
    self.obj[item] = s

我要求不要将我的问题标记为重复，因为我已经参考了文档和以前的问题，并尝试实施给出的建议。建议是使用 .loc。如上所述，我只在我的代码中使用了 .loc。但我仍然收到警告。请提出正确的语法以消除警告。

【问题讨论】：

试试data1['MarkDown1'] = data1['MarkDown1'].fillna(0)

试试，data1.loc[data1['MarkDown1'].isnull(), 'MarkDown1'] = 0

@Sociopath 和 Zoie。尝试了建议，但仍然收到警告。

你可以分配给 df ：df = df.fillna('MarkDown1':0)。作为字典传入

【参考方案1】：

您的问题的根源是您可能创建了 data1 作为另一个 DataFrame 的视图。

结果是：

data1 是一个单独的DataFrame， 但它与另一个（源）DataFrame 共享其数据缓冲区。

例子：

我创建了一个名为 df 的 DataFrame，其内容如下：

   Xxx  MarkDown1
0    1       10.0
1    2       20.0
2    3        NaN
3    4       30.0
4    5       40.0

然后我创建了 data1 作为 df 的子集：

data1 = df[df.Xxx < 5]

当然，data1 现在包含（实际呈现）前 4 行 来自df。

当我执行你的指令时，出现了你的错误信息。

为了避免它创建 data1 作为一个单独的 DataFrame，有自己的数据缓冲区：

data1 = df[df.Xxx < 5].copy()

这一次，当你运行你的指令时，不会发生错误。

【讨论】：

好主意，添加了新的欺骗。

是的，你是对的。感谢您提供的见解。