CuDNN 在二进制安装的 cupy 中不可用
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【中文标题】CuDNN 在二进制安装的 cupy 中不可用【英文标题】:CuDNN is not available in binary-installed cupy 【发布时间】:2019-04-24 05:03:31 【问题描述】:我使用二进制包 cupy-cuda92
安装了 Cupy,但没有加载 CuDNN。
$ pip install cupy-cuda92==5.4.0 chainer==5.4.0
$ python -c 'import chainer; chainer.print_runtime_info()'
/home/xxxxx/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/site-packages/chainer/backends/cuda.py:98: UserWarning: cuDNN is not enabled.
Please reinstall CuPy after you install cudnn
(see https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/install.html#install-cudnn).
'cuDNN is not enabled.\n'
Platform: Linux-4.4.0-103-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid
Chainer: 5.3.0
NumPy: 1.16.2
CuPy:
CuPy Version : 5.3.0
CUDA Root : /usr/local/cuda
CUDA Build Version : 9020
CUDA Driver Version : 9020
CUDA Runtime Version : 9020
cuDNN Build Version : None
cuDNN Version : None
NCCL Build Version : 2307
NCCL Runtime Version : 2402
iDeep: Not Available
我尝试使用--no-cache-dir
卸载和重新安装chainer 和cupy,但没有发现任何区别。我还确认了 CUDA 是 9.2。
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_11_23:16:29_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.88
【问题讨论】:
【参考方案1】:我自己找到了问题和解决方案。
首先我尝试直接导入 cudnn。
$ python
Python 3.5.2 (default, Mar 25 2019, 10:54:56)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cupy.cuda.cudnn
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: /home/xxxxx/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/site-packages/cupy/cuda/cudnn.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: symbol cudnnGetBatchNormalizationTrainingExReserveSpaceSize, version libcudnn.so.7 not defined in file libcudnn.so.7 with link time reference
因此存在一种库版本不匹配。我检查了我的LD_LIBRARY_PATH
,发现通过cudnnenv
安装了不同版本的CuDNN。我从LD_LIBRARY_PATH
中删除了它们,问题就消失了。
$ python -c 'import chainer; chainer.print_runtime_info()'
Platform: Linux-4.4.0-103-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid
Chainer: 5.3.0
NumPy: 1.16.2
CuPy:
CuPy Version : 5.3.0
CUDA Root : /usr/local/cuda
CUDA Build Version : 9020
CUDA Driver Version : 9020
CUDA Runtime Version : 9020
cuDNN Build Version : 7402
cuDNN Version : 7500
NCCL Build Version : 2307
NCCL Runtime Version : 2402
iDeep: Not Available
【讨论】:
仅供参考:LD_LIBRARY_PATH
将在计划于下个月发布的 CuPy v6 中被忽略(始终使用二进制包中捆绑的 cuDNN)。 github.com/cupy/cupy/pull/1770以上是关于CuDNN 在二进制安装的 cupy 中不可用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章