使用 matplotlib 将 Pandas DataFrames 绘制到饼图中

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 matplotlib 将 Pandas DataFrames 绘制到饼图中

【英文标题】：Plotting Pandas DataFrames in to Pie Charts using matplotlib

【发布时间】：2014-02-01 03:23:39

【问题描述】：

是否可以使用 matplotlib 将DataFrame 打印为饼图？ This 有绘制很多图表类型的说明，包括条形图、直方图、散点图等。但是缺少饼图？

【参考方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pie(DataFrame([1,2,3]))

似乎按预期工作。如果 DataFrame 的列多于一列，则会引发。

【讨论】：

非常感谢您的回答。它工作正常。但是如何根据 DataFrame 列名放置图表标签呢？

阅读pie的文档，并使用DataFrame的.columns。

【参考方案2】：

Pandas 在pd.DataFrame.plot() 中内置了这个功能。您所要做的就是使用kind='pie' 标志并告诉它您想要哪一列（或使用subplots=True 获取所有列）。这会自动为您添加标签，甚至还会添加百分比标签。

import matplotlib.pyplot as plt

df.Data.plot(kind='pie')

要使其更具自定义性，您可以这样做：

fig = plt.figure(figsize=(6,6), dpi=200)
ax = plt.subplot(111)

df.Data.plot(kind='pie', ax=ax, autopct='%1.1f%%', startangle=270, fontsize=17)

您在哪里告诉DataFrame ax=ax。您还可以使用所有正常的matplotlib plt.pie() 标志，如上所示。

【讨论】：

这个解决方案令人困惑，您似乎假设了很多事情。什么是df？什么是数据？

【参考方案3】：

要从数据框 df 绘制饼图，您可以使用 Panda 的 plot.pie：

df.plot.pie(y='column_name')

例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame('activity': ['Work', 'Sleep', 'Play'],
                   'hours': [8, 10, 6])
df.set_index('activity', inplace=True)
print(df)
#               hours
# activity       
# Work          8
# Sleep        10
# Play          6
plot = df.plot.pie(y='hours', figsize=(7, 7))

注意饼图的标签是索引条目，这就是使用set_index将索引设置为activity的原因。

要设置绘图样式，您可以使用所有可以传递给DataFrame.plot() 的参数，这里是一个显示百分比的示例：

plot = df.plot.pie(y='hours', title="Title", legend=False, \
                   autopct='%1.1f%%', explode=(0, 0, 0.1), \
                   shadow=True, startangle=0)

【讨论】：

有趣的是，你是唯一一个有图像的人。它还突出显示了其他有用的参数。这应该是最好的答案。