如何按列索引重命名列？
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【中文标题】如何按列索引重命名列？【英文标题】：How to dplyr rename a column, by column index? 【发布时间】：2017-08-03 19:47:03 【问题描述】：以下代码重命名数据集中的第一列：
require(dplyr)
mtcars %>%
setNames(c("RenamedColumn", names(.)[2:length(names(.))]))
期望的结果：
RenamedColumn cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
是否有可能使用 rename 和列索引得到相同的结果？
这个：
mtcars %>%
rename(1 = "ChangedNameAgain")
会失败：
Error in source("~/.active-rstudio-document", echo = TRUE) :
~/.active-rstudio-document:7:14: unexpected '='
6: mtcars %>%
7: rename(1 =
^
类似地尝试使用rename_ 或.[[1]] 作为列引用将返回错误。
【问题讨论】：
【参考方案1】：截至dplyr0.7.5、rlang0.2.1、tidyselect0.2.4，这很有效：
library(dplyr)
rename(mtcars, ChangedNameAgain = 1)
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# ...
原始答案和编辑现已过时：
rename() 的逻辑是new_name = old_name，所以ChangedNameAgain = 1 比1 = ChangedNameAgain 更有意义。
我建议：
mtcars %>% rename_(ChangedNameAgain = names(.)[1])
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
编辑
自从dplyr 的0.6/0.7 版本以来，我还没有完全了解基于rlang 的新dplyr 编程系统。
我最初的答案中使用的rename 的下划线后缀版本现在已被弃用，并且根据@jzadra 的评论，它无论如何都不适用于像"foo bar" 这样有语法问题的名称。
这是我对基于rlang 的新非标准评估系统的尝试。不要犹豫，在 cmets 中告诉我我做错了什么：
df <- tibble("foo" = 1:2, "bar baz" = letters[1:2])
# # A tibble: 2 x 2
# foo `bar baz`
# <int> <chr>
# 1 1 a
# 2 2 b
首先我直接尝试使用rename()，但不幸的是我遇到了错误。它似乎是源代码中的FIXME（或者这与FIXME无关？）（我使用的是dplyr 0.7.4），所以它可以在未来工作：
df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))
# Error: Expressions are currently not supported in `rename()`
（编辑：现在的错误消息 (dplyr 0.7.5) 为 Error in UseMethod("rename_") : no applicable method for 'rename_' applied to an object of class "function"）
（2018 年 6 月 14 日更新：df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]])) 现在似乎可以正常工作，仍然使用 dplyr 0.7.5，不确定底层包是否已更改）。
这是一个有效的select 解决方法。它不会像rename 那样保留列顺序：
df %>% select(qux = !! quo(names(.)[[2]]), everything())
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
如果我们想把它放在一个函数中，我们必须用:=稍微修改它以允许在左侧取消引用。如果我们想对字符串和裸变量名等输入具有鲁棒性，我们必须使用enquo() 和quo_name() 的“黑魔法”（或者说vignette）（老实说，我不完全理解它确实）：
rename_col_by_position <- function(df, position, new_name)
new_name <- enquo(new_name)
new_name <- quo_name(new_name)
select(df, !! new_name := !! quo(names(df)[[position]]), everything())
这适用于新名称作为字符串：
rename_col_by_position(df, 2, "qux")
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
这适用于新名称作为 quosure：
rename_col_by_position(df, 2, quo(qux))
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
这适用于新名称作为裸名：
rename_col_by_position(df, 2, qux)
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
即使这样也有效：
rename_col_by_position(df, 2, `qux quux`)
# # A tibble: 2 x 2
# `qux quux` foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
【讨论】：
如果现有名称需要反引号，则此方法不起作用。 谢谢。我必须同意新的 rlang 已经使 tidyverse 远离了可理解的语法，这对我来说似乎是一个巨大的倒退。【参考方案2】：这里有几个可以说更容易阅读的替代解决方案，因为它们不关注. 参考。 select 理解列索引，所以如果你要重命名第一列，你可以简单地做
mtcars %>% select( RenamedColumn = 1, everything() )
但是，使用select 的问题是，如果您要重命名中间的列，它会重新排列列。要解决此问题，您必须预先选择要重命名的列左侧的列：
## This will rename the 7th column without changing column order
mtcars %>% select( 1:6, RenamedColumn = 7, everything() )
另一种选择是使用新的rename_at，它也可以理解列索引：
## This will also rename the 7th column without changing the order
## Credit for simplifying the second argument: Moody_Mudskipper
mtcars %>% rename_at( 7, ~"RenamedColumn" )
~ 是必需的，因为rename_at 非常灵活，可以接受函数作为其第二个参数。例如，mtcars %>% rename_at( c(2,4), toupper ) 将使第二列和第四列的名称变为大写。
【讨论】：
rename_at 似乎是最好的，也是最新的解决方案。谢谢，@artem-solokov！
@Artem 你可以写mtcars %>% rename_at(1,~"RenamedColumn")
很好的建议，@Moody_Mudskipper。我编辑了我的答案以合并它。【参考方案3】：
dplyr 已用 rename_with() 取代 rename_at()。您可以像这样按索引重命名列：
library(tidyverse)
mtcars %>%
rename_with(.cols = 1, ~"renamed_column")
#> renamed_column cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3
#> ...
确保在新列名之前包含波浪号 (~)*。
还要注意，如果你引入glue包，你可以像这样修改现有的列名：
library(glue)
mtcars %>%
rename_with(.cols = 1, ~glue::glue("renamed_."))
#> renamed_mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#> ...
将上述方法应用于多列只需使用冒号 (:) 传入列索引号范围或使用 c() 在向量中传递多个索引；这是两者的结合：
mtcars %>%
rename_with(.cols = c(1:3, 5), ~glue::glue("renamed_."))
#> renamed_mpg renamed_cyl renamed_disp hp renamed_drat wt
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440
#> ...
请记住，由于. 代表当前列名，您可以像这样对其应用字符串修改函数：
mtcars %>%
rename_with(.cols = c(1:3),
~glue::glue("renamed_str_replace(.,'mpg','miles_per_gallon')"))
#> renamed_miles_per_gallon renamed_cyl renamed_disp hp
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175
#> ...
*您可以详细了解~ 和. NSE 函数简写here。
【讨论】：
【参考方案4】：@Aurele 建议的恕我直言 rlang 在这里太多了。
解决方案1：使用大括号管道管道上下文：
bcMatrix %>% colnames(.)[1] = "foo"; .
解决方案 2：或者 (ab) 使用来自 magrittr 软件包的 tee 运算符 %>%（如果使用 dplyr，则无论如何都要安装）来执行重命名作为副作用：
bcMatrix %T>% colnames(.)[1] = "foo"
解决方案 3：使用简单的辅助函数：
rename_by_pos = function(df, index, new_name)
colnames(df)[index] = new_name
df
iris %>% rename_by_pos(2,"foo")
【讨论】：
以上是关于如何按列索引重命名列？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章