在 Pandas 数据框中按组过滤具有最小值的行 [重复]
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【中文标题】在 Pandas 数据框中按组过滤具有最小值的行 [重复]【英文标题】：Filter rows with minimum values groupwise in Pandas dataframe [duplicate] 【发布时间】：2019-04-02 23:08:34 【问题描述】：我刚刚过滤了一些数据，现在我有了一个 .csv 文件，但我注意到我只需要选择具有最低价格的行：
示例：
ORIGIN | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG | MAD | 1500
BOG | MAD | 750
BOG | MAD | 1250
BOG | MAD | 1350
BOG | MIA | 450
所以在这个例子中，我想得到的只是第三和第六行：
ORIGIN | DESTINA. | PRICE
____________________________
BOG | MAD | 750
BOG | MIA | 450
使用python，我怎样才能得到这个决赛桌？
【问题讨论】：
仅将max 更改为min 或idxmax 更改为idxmin
【参考方案1】：
使用GroupBy + transform 和min：
df = df[df['PRICE'] == df.groupby('ORIGIN')['PRICE'].transform('min')]
这将保持重复的分组最小值。如果您不想要保留重复项，您可以排序，然后删除重复项：
df = df.sort_values('PRICE').drop_duplicates('ORIGIN')
【讨论】：
以上是关于在 Pandas 数据框中按组过滤具有最小值的行 [重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
在 pandas 数据框中显示具有一个或多个 NaN 值的行