Python：如何获取具有它们所属组的最大值的行？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python：如何获取具有它们所属组的最大值的行？ [复制]

【英文标题】：Python : How can I get Rows which have the max value of the group to which they belong? [duplicate]

【发布时间】：2013-03-20 10:05:12

【问题描述】：

我改写我的问题。我正在寻找以下问题的解决方案：

我有一个像这样的数据框：

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
5  MM2  S4   dgd    1
6  MM4  S2   rd     2
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

我的目标是获取每组中计数等于最大值的所有行，例如：

MM4  S4   bg     10
MM4  S2   cb     8
MM4  S2   uyi    8

我按 ['Sp','Mt'] 分组

有人知道我如何在 pandas 或 python 中做到这一点？

【问题讨论】：

这不就是你之前的问题，又问了吗？

是的，抱歉，之前的表述不是很好

这个答案是我能找到的最快的解决方案：***.com/a/21007047/778533

【参考方案1】：

>>> print d
     Sp  Mt Value  Count
ID                      
4   MM2  S4    bg     10
5   MM2  S4   dgd      1
6   MM4  S2    rd      2
7   MM4  S2    cb      8
8   MM4  S2   uyi      8

>>> d.groupby('Sp').apply(lambda t: t[t.Count==t.Count.max()])
         Sp  Mt Value  Count
Sp  ID                      
MM2 4   MM2  S4    bg     10
MM4 7   MM4  S2    cb      8
    8   MM4  S2   uyi      8

【讨论】：

我正要发df.groupby(["Sp", "Mt"]).apply(lambda x: x[x["count"] == x["count"].max()]) 到另一个问题；我认为 OP 希望两者都有一个 groupby。

非常感谢您的解决方案！