使用公共列映射两个数据框

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用公共列映射两个数据框

【英文标题】：Map two dataframes with Common columns

【发布时间】：2021-06-16 01:58:03

【问题描述】：

我有两个具有 n 个公共列的数据框。第一列有 48 列，另一列有 56 列。我正在尝试使用 pd.concat 垂直连接这些列，但我总是收到以下错误重新索引仅对具有唯一值的索引对象有效。

df1

Column 1	Column 2	Column3
a	b	c

df2

Column 1	Column 3	Column 2	Column 5	Column 6	Column 7
a	b	c	a	Nan	c

我想垂直连接它。 但我收到以下错误重新索引仅对具有唯一值的索引对象有效。

Merged_Data = pd.concat([Merged_Data,df] , join = "outer", ignore_index = True).reset_index(drop = True)

这是一个巨大的数据框，出于安全原因无法共享。 我相信问题出在列索引上，但我尝试了很多东西

【问题讨论】：

你能贴出代码，返回你提到的错误吗？

有many ways to use concat。我想查看索引完整的数据框以及您正在使用的实际 concat 语句。

【参考方案1】：

如果你只是使用会怎样

pd.concat([df1, df2])

没有 index 或 reset_index 部分？

【讨论】：

都试过了。由于某种原因不起作用。