在 NUMA 架构中按线程移动内存页
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【中文标题】在 NUMA 架构中按线程移动内存页【英文标题】:Move memory pages per-thread in NUMA architecture 【发布时间】:2013-08-02 05:14:28 【问题描述】:我有两个问题:
(i) 假设线程 X 在 CPU Y 上运行。是否可以使用系统调用 migrate_pages - 甚至更好的 move_pages(或它们的 libnuma 包装器) - 将与 X 关联的页面移动到连接 Y 的节点?
之所以出现这个问题,是因为两个系统调用的第一个参数都是 PID(而且我需要一个每个线程的方法来进行一些研究)
(ii) 在 (i) 的肯定回答的情况下,我怎样才能获得某个线程使用的所有页面?我的目标是,例如移动包含数组 M[] 的页面...如何将数据结构与其内存页面“链接”,以便使用上面的系统调用?
额外信息:我正在使用 C 和 pthreads。提前致谢!
【问题讨论】:
一般来说,当内核系统调用记录为采用“pid”参数时,您应该不信任手册并进行更多研究。几乎所有这样的系统调用实际上都采用 tids。不幸的是,很多文档都是由不知道区别的人编写的...... 非常感谢..我尝试了 TID 并且它有效! 【参考方案1】:您想使用更高级别的libnuma
接口而不是低级别的系统调用。
libnuma 库为 Linux 内核支持的 NUMA(非统一内存访问)策略提供了一个简单的编程接口。在 NUMA 架构上,某些内存区域的延迟或带宽与其他区域不同。
可用的策略是页面交错(即,以循环方式从系统上的所有或子集节点分配)、首选节点分配(即,最好在特定节点上分配)、本地分配(即,在当前正在执行任务的节点上分配),或仅在特定节点上分配(即,在可用节点的某个子集上分配)。也可以将任务绑定到特定节点。
man pages for the low level numa_*
system calls 警告您不要使用它们:
与
-lnuma
链接以获取系统调用定义。libnuma
和所需的<numaif.h>
标头在numactl
包中提供。但是,应用程序不应直接使用这些系统调用。相反,建议使用
numactl
包中的numa(3)
函数提供的更高级别的接口。numactl
软件包可在<ftp://oss.sgi.com/www/projects/libnuma/download/>
获得。该软件包也包含在一些 Linux 发行版中。某些发行版在单独的numactl-devel
包中包含开发库和标头。
【讨论】:
好吧...我明白了。然而,系统调用的优点是我不需要链接到 -lnuma。 @guipy:无论你的船漂浮什么。我个人认为这与直接调用sbrk()
一样有利,这样我就可以避免链接到 C 库。【参考方案2】:
这是我用于将线程固定到单个 CPU 并将堆栈移动到相应的 NUMA 节点的代码(稍作调整以删除其他地方定义的一些常量)。注意我先正常创建线程,然后在线程内部调用下面的SetAffinityAndRelocateStack()
。我认为这比尝试创建自己的堆栈要好得多,因为堆栈具有特殊的增长支持,以防达到底部。
代码也可以适应从外部对新创建的线程进行操作,但这可能会导致竞争条件(例如,如果线程对其堆栈执行 I/O),所以我不推荐它。
void* PreFaultStack()
const size_t NUM_PAGES_TO_PRE_FAULT = 50;
const size_t size = NUM_PAGES_TO_PRE_FAULT * numa_pagesize();
void *allocaBase = alloca(size);
memset(allocaBase, 0, size);
return allocaBase;
void SetAffinityAndRelocateStack(int cpuNum)
assert(-1 != cpuNum);
cpu_set_t cpuset;
CPU_ZERO(&cpuset);
CPU_SET(cpuNum, &cpuset);
const int rc = pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(cpu_set_t), &cpuset);
assert(0 == rc);
pthread_attr_t attr;
void *stackAddr = nullptr;
size_t stackSize = 0;
if ((0 != pthread_getattr_np(pthread_self(), &attr)) || (0 != pthread_attr_getstack(&attr, &stackAddr, &stackSize)))
assert(false);
const unsigned long nodeMask = 1UL << numa_node_of_cpu(cpuNum);
const auto bindRc = mbind(stackAddr, stackSize, MPOL_BIND, &nodeMask, sizeof(nodeMask), MPOL_MF_MOVE | MPOL_MF_STRICT);
assert(0 == bindRc);
PreFaultStack();
// TODO: Also lock the stack with mlock() to guarantee it stays resident in RAM
return;
【讨论】:
以上是关于在 NUMA 架构中按线程移动内存页的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Linux 操作系统原理 — 进程管理 — NUMA 架构中的多线程调度开销与性能优化