在张量流中展开功能？

Posted 2023-02-16

【中文标题】在张量流中展开功能？

【英文标题】：unroll functionality in tensorflow?

【发布时间】：2016-11-30 22:46:10

【问题描述】：

Tensorflow 中是否有一个展开函数，可以将矩阵转换为向量。

例子：

矩阵 [1 2 3; 4 5 6;] 被“展开”到向量 [1 2 3 4 5 6]

查看数学运算，这似乎不可用：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/math_ops.html

【参考方案1】：

tf.reshape(a, shape=[-1]) 将使用行主顺序“展开”张量 a 到向量中。如果你想要不同的顺序，你可以先tf.transpose

import tensorflow as tf
a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = tf.reshape(a, shape=[-1])
sess = tf.Session()
sess.run(b)  # => array([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=int32)

【讨论】：

虽然这段代码 sn-p 可以解决问题，但它没有解释为什么或如何回答这个问题。请include an explanation for your code，因为这确实有助于提高您的帖子质量。 举报者/评论者： For code-only answers such as this one, downvote, don't delete!（注意：我不熟悉这个领域，所以这个答案实际上可能很简单，可以做出解释，因此没有必要投反对票。你可能仍然想添加解释以防止出现更多 NAA/VLQ 标志。）