使用“或”在熊猫数据框中选择值时如何编写条件[重复]

Posted 2023-03-10

【中文标题】使用“或”在熊猫数据框中选择值时如何编写条件[重复]

【英文标题】：How to write a condition when selecting values in pandas dataframe using 'or' [duplicate]

【发布时间】：2020-11-27 06:57:48

【问题描述】：

有谁知道我可以如何更改我的代码，以便它只为我的数据框中的每一行显示 1 或 0 的值，用于biasA 和biasB（如屏幕截图所示） - 我的意思是没有 0 和 0 的值偏差 A 和偏差 B。我试图在 df1 行上执行此操作，但我在网上搜索并没有找到任何东西。如果有人能尽快让我知道，那就太好了。

【问题讨论】：

请将代码和任何错误发布为文本，而不是图像。

请阅读Under what circumstances may I add “urgent” or other similar phrases to my question, in order to obtain faster answers? - 总结是这不是解决志愿者的理想方式，并且可能会适得其反。请不要将此添加到您的问题中。

【参考方案1】：

可以使用

df[(df.biasA==1)|(df.biasB==1)]

或

df[(df.biasA.eq(1))|(df.biasB.eq(1))]

【讨论】：

df[(df.biasA.eq(1))|(df.biasB.eq(1))] 会给你 1 和 1 如果存在的话。如果你只需要1和1请试试df[(df.biasA.eq(1))&(df.biasB.eq(1))]

这有帮助吗？