Swift 中带有过滤器的高级 Firebase 查询

Posted 2023-03-10

【中文标题】Swift 中带有过滤器的高级 Firebase 查询

【英文标题】：Advanced Firebase Query with filter in Swift

【发布时间】：2016-07-10 21:59:42

【问题描述】：

我刚从关系数据库学校毕业，处理 JSON 数据库对于新手来说并不是一件容易的事。我有这个结构来存储用户：

  "users" : 
    "0CcKvNkOm5fVqL" : 
      "birthday" : 564688000,
      "country" : "US",
      "email" : "[e-mail]",
      "firstName" : "John",
      "gender" : "male",
      "isOnline" : true,
      "lastLoginDate" : 1468166460486,
      "lastName" : "Paul",
      "learningLanguages" : [ 
        "language" : "fr_FR",
        "levelID" : 2
       ],
      "profileImage" : "https://firebasestorage.googleapis.com/image.jpg",
      "providerID" : "Firebase",
      "registrationDate" : 1468168460486,
      "speakingLanguages" : [ 
        "language" : "es_ES",
        "levelID" : 7
       ]
    
  

我在我的应用中提供了一个搜索屏幕，用户可以在其中搜索其他用户，并且他们可以组合所有这些过滤器参数：

示例：

获取10用户starting from index 0是谁：

male

和

来自"US"

和

speaks "da_DK" 和levelID 2

或/和

"fr_FR" 和any level

和

学习“de_DE”withlevel 1**and/or**learns “ar_AR”withlevel 4`

和

与age range between 18 and 24

和

按isOnline

和

last login date 订购。

如果有一个名为 users_languages 的表，这对 SQL 来说是一项简单的任务：

SELECT ...
FROM users AS u
JOIN users_languages AS l
  ON u.id = l.id
WHERE u.gender = "male" 
AND u.age BETWEEN 18 AND 24 // need claculation but let's keep it simple
AND u.country = "US"
AND ((l.language = "de_DE" AND l.mode = "learning" AND l.level = 1) OR (l.language = "ar_AR" AND l.mode = "learning" AND l.level = 4))
....
ORDER BY isOnline, lastLoginDate DESC
LIMIT 0,10

我的问题：

如何使用 Firebase 以实际结构构建上述查询 如果无法针对我的特定用例改进数据库结构（以便能够以更好的方式处理上述查询）

【问题讨论】：

推荐阅读：NoSQL data modeling和my answer here

两件事：请将您的 Firebase 结构发布为文本，而不是图像。它使复制/粘贴到答案中变得更加容易，并且还使其可搜索。 Firebase 控制台具有导出功能。另外，您在任何给定时间都会有多少用户在线？

@Jay thx，我已经用文本结构更新了我的问题，我期待作为第一步可能有数百或数十个 .. 但如果解决方案可以扩展，那就太好了，有什么建议吗？

@FrankvanPuffelen 甚至阅读了文档，而您之前的回答似乎并没有为我的案例提供答案:( 并且我们将不胜感激

快照包含按正确顺序返回子项所需的信息。但简单地打印快照可能会将其转换为字典，从而丢失此排序信息。见***.com/questions/38266429/…

【参考方案1】：

直截了当的答案是：您不能在 Firebase 中进行搜索。

让我提供一个文本墙的答案，希望能找到解决方案。

坦率地说： 正如弗兰克在他的现场 cmets 和链接中提到的那样，利用 ElasticSearch 等其他产品可能是一种解决方案。虽然它们确实提供了可扩展性，但它为等式增加了另一个产品。我建议进一步探索这些选项。

过滤很酷： 第二种解决方案是在代码中过滤。虽然这对于数千条记录来说是一个很好的解决方案，但它对于数万/数十万条记录是不可扩展的。但是，如果您有复杂的数据结构和有限的数据量，这是最好的解决方案。

请注意，如果 UI 的结构可以使其正常工作，那么即使有数百万条记录，您也可以在代码中进行过滤。决定一到两个主要搜索，例如性别。然后对所有女性执行查询。这将您的数据集减少了一半，并且在代码中更易于管理。您还可以进一步减少数据集 - 请参阅下一节。

改变是好的： 另一种选择是构建数据以匹配您将执行的查询类型。举个简单的例子：假设您要查询三个项目；性别国家年龄

您的 Firebase 结构将是

users
  -Jyiai09jsi
    data: "male_US_40"
  -Jqkjisjida
    date: "male_US_27"
  -JyHYjlkall
    data: "male_US_30"

然后查询美国所有30-40岁的男性用户

usersRef.queryOrderedByChild("data").queryStartingAtValue("male_US_30")
        .queryEndingAtValue("male_US_40").observeSingleEventOfType(
       .Value, withBlock:  snapshot in
    print(snapshot)
)

这里的好处是它具有可扩展性，但缺点是您不能只查询美国用户。另一方面，这是一个小得多的数据集，您可以在代码中进一步过滤。

重复数据是你的朋友： 好消息是也有一个解决方案：磁盘空间很便宜，所以复制你的数据

user_countries
   US
       -Jyiai09jsi: true
       -Jqkjisjida: true
       -JyHYjlkall: true
   UK
      etc etc

user_gender
   male
       -Jyiai09jsi: true
       -Jqkjisjida: true
       -JyHYjlkall: true
   female
       etc etc

user_speaks
   da_UK
      users
   fr_FR
      users

这种结构让您可以超级快速地访问数据组；国家、性别等。我在这里使用 true 作为占位符，但从技术上讲，您也可以在该位置拥有每个用户节点。但是，这将再次在查询期间读取大量数据；一堆“真正的”节点是非常少量的数据，即使有数千个节点。

SQL ftw！ 其他需要考虑的是您如何使用 Firebase 的异步特性。您是否真的需要将该数据存储在 Firebase 中，或者您可以将该数据存储在另一个基于云的 SQL 服务器中以进行查询并将指向该数据的链接存储在 Firebase 中。这样您就可以通过 SQL 查询您心中的内容，然后使用 Firebase 进行消息传递、更新等。

最后的想法如果您想进行此类搜索，最好的办法是以尽可能快地减少其占用空间的方式构建数据，然后在代码中过滤其余部分。想象一下有一百万条记录，然后查询male_US_30_FR。现在你有几千条记录可以轻松加载并在代码中进一步过滤

我希望这些中的一个或组合有所帮助。

【讨论】：

感谢杰伊的另一个精彩回答！

现在，Firebase Firestore 允许使用这些高级查询选项！

@Eric 太真实了！ Firestore 有更强大的查询。但是，如果您仔细查看原始问题，查询包含多个字段的 OR 语句，即使在今天，这对 Firestore 来说也是具有挑战性的。另请注意如果您包含具有范围比较的过滤器，则您的第一个排序必须在同一字段中，并且问题中的排序在 isOnline 和 最后登录日期 但需要按年龄，因为这是范围参数。