对静态相机的背景图像进行建模以检测移动物体

Posted 2023-03-10

【中文标题】对静态相机的背景图像进行建模以检测移动物体

【英文标题】：Modelling background image of a static camera to detect moving object

【发布时间】：2013-10-22 14:28:46

【问题描述】：

我目前正在准备计算机视觉考试，并且想学习一些东西。 问题是对静态摄像机的背景进行建模，以检测汽车和行人等移动物体。

我最初认为最好的答案是使用帧差技术，但它有一些缺陷。回答这个问题的最佳方法是什么

【问题讨论】：

有两种简单的方法（据我所知）可以提供比帧差分更好的结果。 1）计算一个移动平均帧，然后与当前帧做绝对差。 2）模式发现。对于每个像素，累积颜色值的直方图。您的背景模型是最常出现的值。然后你对此进行帧差分。

【参考方案1】：

更复杂的技术是背景估计和背景减法。检查此link。它会告诉您使用原始论文参考的方法。

'使用多个高斯的统计方法'是最常用的方法之一。

【参考方案2】：

我在一个静态背景的行人计数应用程序上成功使用了BackgroundSubtractorMOG2。你抱怨的技术缺陷是什么？你有几个图片示例吗？