使用 Flink 获取 DataStream 的文件名

Posted 2023-03-08

【中文标题】使用 Flink 获取 DataStream 的文件名

【英文标题】：Get file name of DataStream with Flink

【发布时间】：2018-03-22 03:16:44

【问题描述】：

我有一个流式处理，flink 在单个路径中处理 csv 文件。 我想知道每个已处理文件的文件名。

我目前正在使用此功能将 csv 文件读入路径（dataPath）。

val recs:DataStream[CallCenterEvent] = env
          .readFile[CallCenterEvent](
          CsvReader.getReaderFormat[CallCenterEvent](dataPath, c._2),
          dataPath,
          FileProcessingMode.PROCESS_CONTINUOUSLY,
          c._2.fileInterval)
          .uid("source-%s-%s".format(systemConfig.name, c._1))
          .name("%s records reading".format(c._1))

并使用该函数获取TupleCsvInputFormat。

def getReaderFormat[T <: Product : ClassTag : TypeInformation](dataPath:String, conf:URMConfiguration): TupleCsvInputFormat[T] = 
  val typeInfo = implicitly[TypeInformation[T]]
  val format: TupleCsvInputFormat[T] = new TupleCsvInputFormat[T](new Path(dataPath), typeInfo.asInstanceOf[CaseClassTypeInfo[T]])
  if (conf.quoteCharacter != null && !conf.quoteCharacter.equals(""))
    format.enableQuotedStringParsing(conf.quoteCharacter.charAt(0))
  format.setFieldDelimiter(conf.fieldDelimiter)
  format.setSkipFirstLineAsHeader(conf.ignoreFirstLine)
  format.setLenient(true)

  return format
       

进程运行正常，但我找不到获取每个已处理 csv 文件的文件名的方法。

提前致谢

【问题讨论】：

嘿@Roizo，你知道怎么做了吗？

【参考方案1】：

我遇到过类似的情况，我需要知道正在处理的记录的文件名。文件名中有一些信息在记录中不可用。要求客户更改记录架构不是一种选择。

我找到了一种访问底层资源的方法。在我的情况下，它是 FileInputSplit（这有源数据文件的路径信息）

class MyTextInputFormat(p:Path ) extends TextInputFormat(p) 

     override def readRecord(reusable: String, bytes: Array[Byte], offset: Int, numBytes: Int):String = 
val fileName = 
      if (this.currentSplit != null)      
        this.currentSplit.getPath.getName
      else
         "unknown-file-path"
    

    //Add FileName to the record!
    super.readRecord(reusable, bytes, offset, numBytes)+","+fileName
  

现在，您可以在流设置中使用它

val format = new MyTextInputFormat(new Path(srcDir))
format.setDelimiter(prfl.lineSep)
val stream = env.readFile(format, srcDir, FileProcessingMode.PROCESS_CONTINUOUSLY, Time.seconds(10).toMilliseconds

虽然我的情况略有不同，但这种方法也应该对您有所帮助！