将带有单位的数字转换为非人类可读格式

Posted 2023-03-07

【中文标题】将带有单位的数字转换为非人类可读格式

【英文标题】：Convert number with units in python to NON human readable format

【发布时间】：2016-01-26 15:44:42

【问题描述】：

转换包含浮点数和单位的数字列的最佳方法是：

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])

例如以字节为单位的预期输出：

211.301*1024*1024 = 221565157.376

很多这样的问题： Reusable library to get human readable version of file size?

正在展示相反的方法：将数字转换为人类可读的。如何将人类可读转换为浮动？

有没有比拆分更有效的方法：

spl = pd.DataFrame(dataf['Total_Image_File_Size'].str.split(' ',expand=True))

然后用 if 的倍数解析单位列？

感谢

【问题讨论】：

只是创建一个字典，将字母映射到指数？ 'K': 2**10, 'M': 2**20, ...

【参考方案1】：

我认为这个应该可以：https://pypi.python.org/pypi/humanfriendly

>>> import humanfriendly
>>> user_input = raw_input("Enter a readable file size: ")
Enter a readable file size: 16G
>>> num_bytes = humanfriendly.parse_size(user_input)
>>> print num_bytes
17179869184
>>> print "You entered:", humanfriendly.format_size(num_bytes)
You entered: 16 GB

【讨论】：

哇，我错过了这个。这太棒了！

【参考方案2】：

您可以创建函数将文本转换为值并使用apply

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])


def convert(text):

    parts = text.split(' ')

    value = float(parts[0])

    if parts[1] == 'KB':
        value *= 1024
    elif parts[1] == 'MB':
        value *= 1024 * 1024
    elif parts[1] == 'GB':
        value *= 1024 * 1024

    return value



df['value'] = df[0].apply(convert)


           0         value  
0     211.301 MB  2.215652e+08  
1       435.5 GB  4.566548e+08  
2  345.234 Bytes  3.452340e+02

编辑：你可以在这个函数中使用humanfriendly而不是if/elif

【参考方案3】：

只是另一个想法。

>>> for size in "211.301 MB", "435.5 GB", "345.234 Bytes":
        number, unit = size.split()
        print float(number) * 1024**'BKMGT'.index(unit[0])

221565157.376
4.67614564352e+11
345.234