Anaconda 中的依赖项和包冲突？

Posted 2023-03-07

【中文标题】Anaconda 中的依赖项和包冲突？

【英文标题】：Dependencies and packages conflicts in Anaconda?

【发布时间】：2018-08-28 16:15:15

【问题描述】：

我在 Windows 10 机器上使用 Anaconda 5.1 和 Python 3.6。

我遇到了很多问题；我尝试在我的 conda 环境中添加一些有用的工具，例如 lightGBM、tensorflow、keras、bokeh...，但是一旦我使用过

conda install -c conda-forge packagename

在所有这些方面，我最终都会对不同的软件包进行降级和升级，这些软件包只会干扰我的安装，并且在这些安装之后我无法再使用任何东西。

我想知道是否有可能让多个版本的包和依赖项并存，而这不会杀死我的安装？

对不起，如果我的问题看起来很无聊，感谢您的帮助，

内特

【参考方案1】：

您可以尝试通过将 --no-update-dependencies 或 --no-update-deps 传递给 conda install 命令来禁用传递 deps 更新。前任： conda install --no-update-deps pandas。

【讨论】：

问题是不同的包有时需要不同的依赖，所以我不能不更新它们。他们似乎无法在同一个环境中都表现得很好，说实话，这让我发疯了。

+1 用tensorflow 和jupyter 解决了我的问题。出于某种原因，在 conda 环境中安装 tensorflow 后，我无法安装任何其他软件包 - 它会迫使我卸载它。这移动了不可移动的对象！

【参考方案2】：

好吧，通过四处搜索，我能够启动并运行所有东西，而且它似乎不再冲突，我不得不卸载 Anaconda，重新启动计算机，然后在我的安装被破坏后重新安装它。

只要软件包和依赖项没有相互混淆，我就可以在常规（基本）环境中安装 lightgbm、folium 和 catboost 并使用它们。除了我链接的 catboost 之外，这些都是直接使用conda install -c conda-forge packagename 安装的。不要忘记检查可能会影响您的系统的 conda、python 和 pip (wheel) 的不同版本。

另外，安装了conda install nb_conda 以便能够立即在 Jupyter 笔记本中选择不同的环境。

我是从 this helpful post and a mix of the answers below 那里得到的。

然后，当我想安装 Tensorflow、Keras、theano 时，对我有用的是第二条评论 in this thread 中的说明，尽管你不应该忘记在你创建的激活的新环境中再次安装 jupyter。

之后，关闭所有内容，重新启动所有内容，然后在 Jupyter 的右上角，您应该能够选择不同的环境并从那里开始工作。

我希望这将帮助其他处于同样困境的人。

【讨论】：

"我不得不..." 抱歉，但这个答案缺乏支持该结论的证据。如此多的东西被改变了，而且以一种非系统的方式改变了，以至于人们无法确定究竟是什么产生了影响。 nb_conda 包是一个顽固的神话（只需要nb_conda_kernels），Jupyter 只需安装在一个位置（请参阅this answer）。我不鼓励用户遵循此处给出的建议。

【参考方案3】：

我试图安装 pyrobuf 库，但它显示了很多冲突。对我有用的是

conda update --prefix /Users/<your_username>/opt/anaconda3 anaconda

【参考方案4】：

您可以尝试使用不同的 conda 环境。例如：

conda create -n myenv

然后您可以通过以下方式激活您的环境：

conda activate myenv

并通过以下方式停用：

conda deactivate