ODS 文件转 JSON

Posted 2023-03-07

【中文标题】ODS 文件转 JSON

【英文标题】：ODS file to JSON

【发布时间】：2012-03-10 08:25:51

【问题描述】：

我想将我的电子表格数据转换为 JSON 数组数组。

这个网站做：http://www.shancarter.com/data_converter/index.html 我查看了源代码。

但我想要的是宏/脚本/扩展或任何对其进行编程以将我的 .ods 转换为 JSON 文件的方式：

喜欢：

NAME    VALUE   COLOR   DATE
Alan    12  blue    Sep. 25, 2009
Shan    13  "green  blue"   Sep. 27, 2009
John    45  orange  Sep. 29, 2009
Minna   27  teal    Sep. 30, 2009

收件人：

[
    ["Alan",12,"blue","Sep. 25, 2009"],
    ["Shan",13,"green\tblue","Sep. 27, 2009"],
    ["John",45,"orange","Sep. 29, 2009"],
    ["Minna",27,"teal","Sep. 30, 2009"]
]

【问题讨论】：

您是在问这个吗？ ***.com/questions/4745024/…

查看pypi.python.org/pypi/odfpy/0.9.4 或pypi.python.org/pypi/ezodf/0.2.1

我的解决方案：ODS to CSV 和 CSV to JSON with little python script

【参考方案1】：

答案可能又晚了，但 marcoconti83 确实做到了：读取 ods 文件并将它们作为二维数组返回。

https://github.com/marcoconti83/read-ods-with-odfpy/blob/master/ODSReader.py

一旦您拥有数组中的数据，将它们放入 json 文件并不难。下面是示例代码：

import json
from odftoarray import ODSReader  # renamed the file to odftoarray.py

r = ODSReader("your_file.ods")
arrays = r.getSheet("your_data_sheet_name")
json.dumps(arrays)

【参考方案2】：

这可能有点晚了，但对于那些前来寻找并想要这样做的人来说，最好将 .ods 文件另存为 .csv，几乎所有电子表格程序都可以这样做。然后使用这样的东西来转换它：

import csv
import sys
import json, os


def convert(csv_filename, fieldnames):
    print ("Opening CSV file: ",csv_filename)
    f=open(csv_filename, 'r')
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames)
    json_filename = csv_filename.split(".")[0]+".json"

    print ("Saving JSON to file: ",json_filename)
    jsonf = open(json_filename,'w') 
    data = json.dumps([r for r in csv_reader])
    jsonf.write(data) 
    f.close()
    jsonf.close()


csvfile = ('path/to/the/csv/file.csv')
field_names = [
                "a",
                "list",
                "of",
                "fieldnames"
            ]

convert(csvfile, field_names)

还有一个提示，csv 非常适合人类阅读，因此只需检查并确保它以您想要的格式保存，然后运行此脚本将其转换为 JSON。在JSONView 之类的 JSON 查看器中查看它，然后就可以开始了！

【讨论】：

缺少自动将 .ods 转换为 .csv 的方法，无法使其真正用作答案 - 这可能适用于少量 .ods 文件（最多 100 个，可能是 1000 个），但需要更多会很烦人而且很耗时。