是否有与 Python 的 cProfile 等效的 Julia 分析器？
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【中文标题】是否有与 Python 的 cProfile 等效的 Julia 分析器？【英文标题】：Is there a Julia profiler equivalent to Python's cProfile? 【发布时间】：2017-01-17 09:39:53 【问题描述】：我想查看我的 Julia 代码的哪些部分执行时间最长的细分。在 Python 中，cProfile 会分解代码调用的每个函数所花费的时间； Julia 有类似的东西吗？
【问题讨论】：
【参考方案1】：分析解释语言（Python、Matlab）和编译语言（Julia）的简单/有用程度存在差异。特别是，您所描述的分析类型需要“检测”代码，这意味着在代码的每一行之前/之后插入额外的语句（读取时钟）。这些额外的语句会增加开销，但在慢速解释语言中，这种开销通常是可控的。在像 Julia 这样的快速语言中，您希望尽一切可能避免“损坏”已编译的代码：通常，编译器会进行优化，这些优化会被添加的检测所破坏，因此检测代码不会为您提供准确的真实性能成本的图片。
如果您真的想使用检测分析器，可以使用较旧的 IProfile，它对运行时间进行逐行分析。但是，我强烈建议您考虑改用内置的采样分析器；它有很多优点，而且我从未遇到过 IProfile 真正更有用的情况。
采样分析器不会修改您的任何代码：您运行的代码与您不进行分析时运行的代码完全相同。相反，它会定期拍摄当前执行点的“快照”。当同一点一遍又一遍地出现时，它很可能成为瓶颈之一。这通常是优化代码所需的全部信息。
【讨论】：
【参考方案2】：@profile <expression> 可能会做你想做的事。但是有很多不同的方法可以做到这一点*。
大多数可用的分析功能是here。
更通用的指南是here；这将使您了解回溯的含义以及如何控制输出。 ProfileView.jl 包也可能有用。
*NB:Profile 实现了一个“采样”分析器（它以某个时间间隔检查您在代码中的位置，例如 1 毫秒）-原因和缺点在指南中进行了解释-但这将最可能是几乎所有用例的全部需求
【讨论】：
【参考方案3】：您也可以尝试使用 VTune Amplifier 分析器来查看 Julia 程序的运行情况。它需要构建 Julia 包。见说明https://software.intel.com/en-us/blogs/2013/10/10/profiling-julia-code-with-intel-vtune-amplifier
【讨论】：
以上是关于是否有与 Python 的 cProfile 等效的 Julia 分析器？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
是否有与 Python 的 @property 装饰器等效的 C++11？