C++ 优化级别会影响 Swig Python 模块性能吗
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【中文标题】C++ 优化级别会影响 Swig Python 模块性能吗【英文标题】:Does C++ optimisation level affect Swig Python module performance 【发布时间】:2012-12-09 20:40:01 【问题描述】:我有一个大型 Swig Python 模块。 C++ 包装器最终大约为 320,000 LoC(包括我猜的标头)。我目前使用 -O1 编译它,g++ 生成一个大小为 44MiB 的二进制文件,编译大约需要 3 分钟。
如果我关闭优化 (-O0),二进制输出为 40MiB,编译需要 44 秒。
使用 -O0 编译包装器会显着损害 python 模块的性能吗?在我去分析模块在不同优化级别的性能之前,有没有人做过这种分析或者对它是否重要有任何见解?
【问题讨论】:
【参考方案1】:-O0 禁用 gcc 执行的所有优化。优化很重要。
因此,如果对您的应用程序没有太多了解,我可能会建议这会损害您的应用程序的性能。
使用的通常安全的优化级别是 -O2。
您可以在以下位置查看 GCC 执行的优化类型: http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html.
但最后,如果您想确切知道,您应该在不同的级别和配置文件上进行编译。
【讨论】:
谢谢,我明白了。我想知道是否有人对 Swig 包装器优化有任何具体经验。 Google 搜索未显示任何已发布的内容。【参考方案2】:无论是否使用 SWIG 模块,这都是不好的。即使使用gcc -O1
也会发生许多优化,如果您阻止它们发生,您将错过这些优化。
您可以通过检查您选择的编译器生成的 asm 来检查差异。其中我知道的这些将对 SWIG 生成的包装器有害:
死代码消除:
void foo()
int a = 1;
a = 0;
使用 -O1,这个完全没有意义的代码将被完全删除:
foo:
pushl %ebp
movl %esp, %ebp
popl %ebp
ret
而使用 -O0 则变为:
foo:
pushl %ebp
movl %esp, %ebp
subl $16, %esp
movl $1, -4(%ebp)
movl $0, -4(%ebp)
leave
ret
在具有大量局部变量的函数中,寄存器分配将受到不利影响 - 大多数 SWIG 包装函数都会因此受到影响。不过,很难给出一个简洁的例子。
另一个例子,gcc 为原型编译 SWIG 包装器的输出:
int foo(unsigned int a, unsigned int b, unsigned int c, unsigned int d);
使用-O0
生成:
Java_testJNI_foo:
pushl %ebp
movl %esp, %ebp
subl $88, %esp
movl 16(%ebp), %eax
movl %eax, -48(%ebp)
movl 20(%ebp), %eax
movl %eax, -44(%ebp)
movl 24(%ebp), %eax
movl %eax, -56(%ebp)
movl 28(%ebp), %eax
movl %eax, -52(%ebp)
movl 32(%ebp), %eax
movl %eax, -64(%ebp)
movl 36(%ebp), %eax
movl %eax, -60(%ebp)
movl 40(%ebp), %eax
movl %eax, -72(%ebp)
movl 44(%ebp), %eax
movl %eax, -68(%ebp)
movl $0, -32(%ebp)
movl -48(%ebp), %eax
movl %eax, -28(%ebp)
movl -56(%ebp), %eax
movl %eax, -24(%ebp)
movl -64(%ebp), %eax
movl %eax, -20(%ebp)
movl -72(%ebp), %eax
movl %eax, -16(%ebp)
movl -16(%ebp), %eax
movl %eax, 12(%esp)
movl -20(%ebp), %eax
movl %eax, 8(%esp)
movl -24(%ebp), %eax
movl %eax, 4(%esp)
movl -28(%ebp), %eax
movl %eax, (%esp)
call foo
movl %eax, -12(%ebp)
movl -12(%ebp), %eax
movl %eax, -32(%ebp)
movl -32(%ebp), %eax
leave
ret
与-O1
相比,它只生成:
Java_testJNI_foo:
pushl %ebp
movl %esp, %ebp
subl $24, %esp
movl 40(%ebp), %eax
movl %eax, 12(%esp)
movl 32(%ebp), %eax
movl %eax, 8(%esp)
movl 24(%ebp), %eax
movl %eax, 4(%esp)
movl 16(%ebp), %eax
movl %eax, (%esp)
call foo
leave
ret
使用-O1
g++ 可以生成更智能的代码:
%module test
%
int value() return 100;
%
%feature("compactdefaultargs") foo;
%inline %
int foo(int a=value(), int b=value(), int c=value())
return 0;
%
简短的回答是完全禁用优化 GCC 生成极其幼稚的代码 - 与任何其他程序一样,SWIG 包装器也是如此,如果不是更多考虑到自动生成代码的样式的话。
【讨论】:
感谢您的详细回答。我仍然对为什么 -O0 产生比 -O1 更小的二进制文件感到困惑。我会更仔细地检查生成的代码并报告。以上是关于C++ 优化级别会影响 Swig Python 模块性能吗的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
SWIG:你能否使用 SWIG 专门使用 C++ 头文件使 C++ 在 Python 中可用?
无法使用 SWIG 在 Python 中实例化 C++ 类(获取属性错误)
如何使用 SWIG 在 C++ API 上生成 C 包装器? [复制]