在 Mac OS X 上分析数学密集型 C++ 应用程序以提高速度的最简单/最佳方法是啥？

Posted 2023-03-06

【中文标题】在 Mac OS X 上分析数学密集型 C++ 应用程序以提高速度的最简单/最佳方法是啥？

【英文标题】：What's the easiest/best way to profile a math intensive C++ application for speed on Mac OS X?在 Mac OS X 上分析数学密集型 C++ 应用程序以提高速度的最简单/最佳方法是什么？

【发布时间】：2010-11-17 23:26:21

【问题描述】：

我正在 Mac OS X 上开发一个控制台数学密集型应用程序。它是用 C++ 实现的，我没有使用特殊的 IDE，只是一个纯文本编辑器和用于编译的 GCC。

目前，我的数据执行速度很慢。分析它以了解要优化哪些部分的最简单/最佳方法是什么？

我在非常基础的层面上使用 valgrind 来检查内存泄漏。但是，我从未将它（callgrind）用于计算速度分析。我该怎么做？我发现 callgrind 文档有点混乱/对新手不太友好。是否有适用于 Mac 的 kcachegrind 等价物？据我所知，Maccachegrind 仅适用于 xdebug 输出，不适用于 callgrind 3.6.0 输出。

使用 valgrind 或 gprof 进行性能分析更好吗？我都不熟悉。

谢谢。

【问题讨论】：

你可以使用 GDB 吗？然后这个工作：***.com/questions/375913/…

【参考方案1】：

/Developer/Applications/Performance Tools/Shark.app

打开它，运行您的应用程序，点击开始，让您的应用运行一段时间，点击停止。

Apple 开发者网站上有一个more detailed introduction。

【讨论】：

我会接受这个答案，因为我喜欢使用 Apple Instruments 进行分析。

【参考方案2】：

您应该能够从 Macports（包 kdesdk4）安装 kcachegrind，也许还可以安装 fink（我自己从未使用过）并像在 Linux 上一样使用它。我过去这样做过，效果很好。