我无法在 python 中的数据系列中创建新列，以便对 hasrsine 公式进行赋值

Posted 2023-03-05

【中文标题】我无法在 python 中的数据系列中创建新列，以便对 hasrsine 公式进行赋值

【英文标题】：I cannot create new column in my data series in python for an assignment on the haversine formula

【发布时间】：2021-02-16 19:38:50

【问题描述】：

我正在尝试创建一个新列来操作数据集：

df['longitude'] = df['longitude'].astype(float)
df['latitude'] = df['latitude'].astype(float)

然后运行 ​​hasrsine 的函数： from math 导入弧度、cos、sin、asin、sqrt

def haversine(lon1,lat1,lat2,lon2):
    """
    Calculate the great circle distance between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])
    # haversine formula 
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    km = 6367 * c
    return km

但是当我运行这段代码时：

df['d_centre']=haversine(lon1,
                         lat1,
                         df.longitude.astype(float),
                         df.latitude.astype(float))

要在我的 df 中创建一个新列，我收到此错误：

Error: cannot convert the series to <class 'float'>

我也试过了：

df['d_centre']= haversine(lon1,lat1,lat2,lon2)

harsine 正在工作，但是当我尝试在我的 df 中创建新列时，我收到了这个错误。我也尝试过转换为列表，但我得到了相同的结果

【问题讨论】：

使用np.sin 而不是math.sin

我也试过了，我相信我的函数工作正常，但是当我尝试创建一个新列时，'d_centre' 表明系列不能转换为类浮点数

【参考方案1】：

我找到了答案：必须使用 numpy 进行所有数学运算并使用 df 编写新列的代码

从数学导入弧度、cos、sin、asin、sqrt def hasrsine_np(lon1,lat1,lon2,lat2): """ 计算两点之间的大圆距离 在地球上（以十进制度数指定） """ # 十进制度转换为弧度 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(np.radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # 半正弦公式 dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = np.sin(dlat/2)**2 + np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * np.sin(dlon/2)**2 c = 2 * np.arcsin(np.sqrt(a)) 公里 = 6367 * c 返回公里

创建一个新列： df2['d_centre'] =haversine_np(df2['lon1'],df2['lat1'],df2['lon2'],df2['lat2'])