numba 中的 jit 和 autojit 有啥区别?
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【中文标题】numba 中的 jit 和 autojit 有啥区别?【英文标题】:What is the difference between jit and autojit in numba?numba 中的 jit 和 autojit 有什么区别? 【发布时间】:2015-02-10 14:17:18 【问题描述】:我对@987654322@ 和autojit
之间的区别感到困惑。
我读过这个:
http://numba.pydata.org/numba-doc/0.6/doc/userguide.html
但不能说我知道有信心在这两个选项之间进行选择。有人可以详细说明一下,最好举个例子。
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:我应该读过这个是为新版本的 numba 准备的。
http://numba.pydata.org/numba-doc/0.15.1/tutorial_firststeps.html#compiling-a-function-with-numba-jit-using-an-explicit-function-signature
2) jit(function) -> 调度器
Same as old autojit. Create a dispatcher function object that
specialize at call site.
Example:
@jit
def foo(x, y):
return x + y
http://numba.pydata.org/numba-doc/0.15.1/tutorial_firststeps.html#compiling-a-function-without-providing-a-function-signature-autojit-functionality
从 numba 版本 0.12 开始,可以使用 numba.jit 而不为函数提供类型签名。此功能由 numba.autojit 在以前版本的 numba 中提供。旧的 numba.autojit 已被弃用,取而代之的是这种无签名版本的 numba.jit。
【讨论】:
我希望在找到这个问题和答案时能找出区别,但我不明白这个答案。你能详细说明一下吗?谢谢! 基本上没有区别。autojit
曾经使用过,不知道以前有什么区别,但现在只需使用 jit
。
添加了另一个链接,详细说明了这一点。好像这是截至 numba 0.12以上是关于numba 中的 jit 和 autojit 有啥区别?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使 numba @jit 使用所有 cpu 内核(并行化 numba @jit)
调用 numba jit 函数时,cProfile 会增加大量开销
将 numba.jit 与 scipy.integrate.ode 一起使用