为 python 安装 numba

Posted 2023-02-16

【中文标题】为 python 安装 numba

【英文标题】：Installing numba for python

【发布时间】：2013-01-13 04:22:38

【问题描述】：

我正在尝试为 python 安装numba，但在按照主页上的说明进行操作后，我收到了无法找到 extension_types 页面的错误。

如果有人知道我做错了什么或者我错过了应该安装的东西，我将不胜感激。

非常感谢您。

Python 2.7.2+ (default, Jul 20 2012, 22:15:08) 
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IPython 0.10.2 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.

In [1]: import numba
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)

/home/mijc/Downloads/numba/<ipython console> in <module>()

/home/mijc/Downloads/numba/numba/__init__.py in <module>()
      2 # type inferer

      3 from numba.special import *
----> 4 from numba import module_type_inference
      5 
      6 import os

/home/mijc/Downloads/numba/numba/module_type_inference.py in <module>()
      6 from numba import *
      7 from numba.minivect import minitypes
----> 8 from numba import typesystem, symtab
      9 
     10 import numpy.random

/home/mijc/Downloads/numba/numba/typesystem/__init__.py in <module>()
      2 from exttypes import *
      3 from closuretypes import *
      4 from ssatypes import *
      5 from templatetypes import *
      6 from typemapper import *

/home/mijc/Downloads/numba/numba/typesystem/basetypes.py in <module>()
      6 
      7 import numba
----> 8 from numba import  extension_types, error
      9 from numba.minivect.minitypes import *
     10 from numba.minivect.minitypes import map_dtype

ImportError: cannot import name extension_types

编辑： 我通过以下方式安装了 numba：

git clone https://github.com/numba/numba.git
cd numba
python setup.py install

当我尝试通过 pip 安装它时，我收到以下错误：

pip install numba --upgrade
Downloading/unpacking numba
  Downloading numba-0.5.0.tar.gz (333Kb): 333Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package numba
    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 14, in <module>
      File "/home/mijc/Downloads/numba/build/numba/setup.py", line 90, in <module>
        cython_gdb=True),
      File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Cython/Distutils/extension.py", line 108, in __init__
        **kw)
    TypeError: unbound method __init__() must be called with Extension instance as first argument (got Extension instance instead)
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 14, in <module>

  File "/home/mijc/Downloads/numba/build/numba/setup.py", line 90, in <module>

    cython_gdb=True),

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Cython/Distutils/extension.py", line 108, in __init__

    **kw)

TypeError: unbound method __init__() must be called with Extension instance as first argument (got Extension instance instead)

----------------------------------------
Command python setup.py egg_info failed with error code 1

【问题讨论】：

你是如何安装 numba 的？我在这里没有问题：***.com/questions/14527364/…

%%我用过点子。我安装了 Cython、llvmpy、meta 和 numba。编辑：错了，我实际上没有。我有一个 git repo 并安装了那个。当我尝试通过 pip 安装它时出现错误。

看起来错误来自同一个地方？你安装的时候测试了吗？ python setup.py test，我想？

numba 的 setup.py 不提供测试。不幸的是。

我在安装 spacy 时遇到了同样的错误

【参考方案1】：

试试：

pip install numba==0.48

看起来装饰器模块在以后的 numba 版本中被删除了。

【参考方案2】：

我遇到了同样的问题，我只是通过在我的代码中导入 quantecon 之前导入 pandas 来解决它：

import pandas as pd
import quantecon as qe

它对我有用。

【参考方案3】：

以下代码行解决了我的问题。

python -m pip install --user numba

这是为 ubuntu 准备的。

【讨论】：

对 MacOS 也有效

【参考方案4】：

在 Windows 上工作我添加了同样的问题 我安装Miniconda 执行

conda install numba 

这会安装一个带有所有 numba 包的 python 解释器 然后我将此包复制到我的解释器的环境中

你已经完成了

【参考方案5】：

我希望你在 Linux 上并且你已经安装了 pip。 在我的 Debian Linux 上，我可以通过以下命令轻松安装 numba：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install llvm
pip install llvmpy
pip install cython
pip install numba

那么你就完成了！

【讨论】：

我收到以下错误：pip install llvmpy 使用缓存的 llvmpy-0.12.7.ta​​r.gz 收集 llvmpy 命令 python setup.py egg_info 的完整输出：错误：无法调用 ['llvm-config', '--version'] 尝试设置 LLVM_CONFIG_PATH=/path/to/llvm-config 注意：我已经安装了 llvm

【参考方案6】：

我看到这个问题有点老了，但我会把我的经验放在这里，以防它帮助其他人在谷歌上搜索。对我来说最简单的解决方案是安装 Anaconda 发行版：https://store.continuum.io/ 请注意，有一个“非常免费”的通用版本，还有一个不错的学术版本……嗯，学术用途。 :)

Numba 实际上得到了 Continuum 人员的支持，至少根据他们的tutorials 之一。我已经安装了它，现在才开始玩这个东西。到目前为止，我很喜欢它（尽管在让它与我之前创建的一些 Cython 模块配合使用时遇到了一些小麻烦）。如果你走 Continuum 路线，他们有一个有点隐藏的blog，我发现它很有用（主页上的链接在“公司”下，这不是我第一个看的地方）。查看他们标记为“Numba”的东西；那里有例子。

我通过 Anaconda 使用 Numba 的另一个秘密原因：由于它们似乎相对较新，我推测它们可能非常“擅长”解决 Q 问题或让 Numba 在他们的发行版中为您工作的问题——想要构建一个好名字和好产品等等。当然，这只是我个人的猜测。

唯一的缺点：Anaconda 中没有包含 Picloud。我过去用过很多次，所以这很令人失望。这只是对我自己来说意味着更多的工作，但零工作很好:)

注意：我根本不隶属于 Continuum。到目前为止，我对他们的产品感到惊喜。

【参考方案7】：

我遇到了同样的问题，对我来说，解决方案是将 distribute 升级到 0.6.45。

【参考方案8】：

使用virtualenv 创建一个新的虚拟环境，并按照安装说明中给出的顺序在此环境中安装所有需要的组件。