让 namedtuple 接受 kwargs

Posted

技术标签:

【中文标题】让 namedtuple 接受 kwargs【英文标题】:Make namedtuple accept kwargs 【发布时间】:2016-06-14 03:15:27 【问题描述】:

如果我有这样的课程:

class Person(object):
    def __init__(self, name, **kwargs):
        self.name = name

p = Person(name='joe', age=25) # age is ignored

多余的参数被忽略。但如果我有一个namedtuple,我会得到`unexpected keyword argument:

from collections import namedtuple 

Person = namedtuple('Person', 'name')
p = Person(name='joe', age=25)

# Traceback (most recent call last):
#   File "python", line 1, in <module>
# TypeError: __new__() got an unexpected keyword argument 'age'

我怎样才能让namedtuple 接受kwargs 以便我可以安全地传递额外的参数?

【问题讨论】:

名字中的线索。 【参考方案1】:

@paulmcg 使用工厂方法的答案略有不同:

_Person = namedtuple('Person', 'name')

class Person(_Person):
    @staticmethod
    def from_dict(args):
        args = k: v for k, v in args.items() if k in _Person._fields
        return Person(**args)


p = Person.from_dict(dict(name='joe', age=25))
print(p)

【讨论】:

【参考方案2】:

解释器中的以下会话显示了解决问题的一种可能解决方案:

Python 3.5.0 (v3.5.0:374f501f4567, Sep 13 2015, 02:27:37) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import collections
>>> class Person(collections.namedtuple('base', 'name')):
    __slots__ = ()
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        for key in tuple(kwargs):
            if key not in cls._fields:
                del kwargs[key]
        return super().__new__(cls, *args, **kwargs)


>>> p = Person(name='joe', age=25)
>>> p
Person(name='joe')
>>> 

替代方案:

由于您希望有一个更简单的解决方案,您可能会发现下一个程序更符合您的喜好:

#! /usr/bin/env python3
import collections


def main():
    Person = namedtuple('Person', 'name')
    p = Person(name='joe', age=25)
    print(p)


def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False):
    base = collections.namedtuple('Base', field_names, verbose, rename)
    return type(typename, (base,), 
        '__slots__': (),
        '__new__': lambda cls, *args, **kwargs: base.__new__(cls, *args, **
            key: value for key, value in kwargs.items()
            if key in base._fields))


if __name__ == '__main__':
    main()

【讨论】:

好吧,如果我想为我需要的每个类编写一个__new__ 方法,那么我将像我的第一个示例一样创建一个类。不过谢谢你的回答。 @norbertpy 我添加了一个新的namedtuple 实现来自动为您解决这个问题。它与第一个示例执行相同的操作,但处理对__new__ 的更改,因此您可以避免自己编写代码。 不要创建没有__slots__ 的namedtuple 的子类。它浪费内存。【参考方案3】:

可以包装 Person 类构造函数以忽略未定义为 Person 命名元组字段的参数:

from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', 'name')

def make_person(*args, **kwargs):
    person_args = 

    # process positional args
    if len(args) > len(Person._fields):
        msg = "Person() takes %d positional arguments but %d were given" % (len(Person._fields), len(args))
        raise TypeError(msg)
    for arg_name, arg_value in zip(Person._fields, args):
        person_args[arg_name] = arg_value

    # process keyword args
    for arg_name, arg_value in kwargs.items():
        try:
            i = Person._fields.index(arg_name)
        except ValueError:
            pass # ignore arguments not defined as Person fields
        else:
            if arg_name in person_args:
                msg = "make_person() got multiple values for argument " + repr(arg_name)
                raise TypeError(msg)
            person_args[arg_name] = arg_value

    if len(person_args) != len(Person._fields):
        msg = "Person() requires additional arguments: "
        msg += ", ".join([repr(x) for x in Person._fields if x not in person_args])
        raise TypeError(msg)
    return Person(*[person_args[x] for x in Person._fields])

鉴于上述情况:

>>> make_person('a')
Person(name='a')
>>> make_person('a', b='b')
Person(name='a')
>>> make_person('a', name='b')
TypeError: make_person() got multiple values for argument 'name'
>>> make_person(b='b')
TypeError: Person() requires additional arguments: 'name'
>>> make_person(1, 2)
TypeError: Person() takes 1 positional arguments but 2 were given

【讨论】:

与 Paul 的答案不同,此答案支持正确组合位置参数和关键字参数,并正确处理所有带有信息错误消息的边缘情况。【参考方案4】:

不漂亮:

p = Person(*(dict(name='joe', age=25)[k] for k in Person._fields))

【讨论】:

以上是关于让 namedtuple 接受 kwargs的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 简单了解namedtuple

python中namedtuple介绍

为啥我不能腌制一个 typing.NamedTuple 而我可以腌制一个 collections.namedtuple?

namedtuple工厂函数精讲

Python的namedtuple使用详解

collections模块学习之namedtuple