asyncio yield from concurrent.futures.Future of an Executor

Posted 2023-02-16

【中文标题】asyncio yield from concurrent.futures.Future of an Executor

【英文标题】：

【发布时间】：2014-04-22 02:36:23

【问题描述】：

我有一个 long_task 函数，它运行大量的 cpu 绑定计算，我想通过使用新的 asyncio 框架使其异步。生成的 long_task_async 函数使用 ProcessPoolExecutor 将工作卸载到不受 GIL 约束的不同进程。

问题在于，由于某种原因，从 ProcessPoolExecutor.submit 返回的 concurrent.futures.Future 实例在从抛出 TypeError 时产生。这是设计使然吗？那些期货是否与asyncio.Future 类不兼容？什么是解决方法？

我还注意到生成器是不可提取的，因此向ProcessPoolExecutor 提交协程会失败。是否也有任何干净的解决方案？

import asyncio
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

@asyncio.coroutine
def long_task():
    yield from asyncio.sleep(4)
    return "completed"

@asyncio.coroutine
def long_task_async():
    with ProcessPoolExecutor(1) as ex:
        return (yield from ex.submit(long_task)) #TypeError: 'Future' object is not iterable
                                                 # long_task is a generator, can't be pickled

loop = asyncio.get_event_loop()

@asyncio.coroutine
def main():
    n = yield from long_task_async()
    print( n )

loop.run_until_complete(main())

【参考方案1】：

您想使用loop.run_in_executor，它使用concurrent.futures 执行程序，但将返回值映射到asyncio 未来。

原来的asyncio PEP suggests that concurrent.futures.Future 可能有一天会发展出__iter__ 方法，因此它也可以与yield from 一起使用，但目前该库被设计为只需要yield from 支持仅此而已。 （否则有些代码在 3.3 中实际上无法工作。）

【参考方案2】：

我们可以通过调用asyncio.wrap_future(Future) 将concurrent.futures.Future 包装成asyncio.future。我用下面的代码试过了。工作正常

from asyncio import coroutine
import asyncio
from concurrent import futures


def do_something():
    ls = []
    for i in range(1, 1000000):
        if i % 133333 == 0:
            ls.append(i)
    return ls


@coroutine
def method():
    with futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        job = executor.submit(do_something)
        return (yield from asyncio.wrap_future(job))

@coroutine
def call_method():
    result = yield from method()
    print(result)


def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(call_method())
    finally:
        loop.close()


if __name__ == '__main__':
    main()