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降维——PCA主成分分析 无监督学习——降维 支持向量机背后的数学 支持向量机——Large Margin Classifier 神经网络于过拟合 学习曲线 正则化——“偏差（bias）”与“方差（variance）” 训练神经网络的一般步骤 正则化——解决过拟合问题 逻辑回归——多类别分类
降维——PCA主成分分析
无监督学习——降维
支持向量机背后的数学
支持向量机——Large Margin Classifier
神经网络于过拟合
学习曲线
正则化——“偏差（bias）”与“方差（variance）”
训练神经网络的一般步骤
正则化——解决过拟合问题
逻辑回归——多类别分类