晓飞的算法工程笔记:
博客地址：https://www.cnblogs.com/VincentLee/
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RepPointsV2：更多的监督任务，更强的性能 | NIPS 2020
CSP：Object as Point同会议论文，相似思想用于人脸和行人检测 | CVPR 2019
CentripetalNet：更合理的角点匹配，多方面改进CornerNet | CVPR 2020
ExtremeNet：通过极点进行目标检测，更细致的目标区域 | CVPR 2019
DETR：Facebook提出基于Transformer的目标检测新范式，性能媲美Faster RCNN | ECCV 2020 Oral
BorderDet：通过边界特征大幅提升检测准确率，即插即用且速度不慢 | ECCV 2020 Oral
FBNet/FBNetV2/FBNetV3：Facebook在NAS领域的轻量级网络探索 | 轻量级网络
DARTS：基于梯度下降的经典网络搜索方法，开启端到端的网络搜索 | ICLR 2019
IGC系列：全分组卷积网络，分组卷积极致使用 | 轻量级网络
目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection
告别炼丹，Google Brain提出强化学习助力Neural Architecture Search | ICLR2017
ATSS : 目标检测的自适应正负anchor选择，很扎实的trick | CVPR 2020
Domain Adaptive Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018