redis缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案

Posted 2023-02-22 星仔学习

在高并发场景下，肯定会发生这个问题，这里简单谈谈解决思路

1.常规简单的解决方案

  先删除缓存，在更新数据库,如果删除缓存成功，修改数据库失败了，那么数据库中依然是旧数据，如果去读取数据的时候，发现缓存没有，则去读数据库，数据库会把旧数据加载到缓存里，这样缓存和数据库则保持了一致。

2.如果在高并发的情况下会发生了如下更复杂的操作

比如有数据发生了变更，先删除了缓存，然后准备要去修改数据库，此时还没修改，这时候一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中 ，之后数据变更的程序完成了数据库的修改。完了，数据库和缓存中的数据不一样了。。。

3.内存队列

更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由之后，发送到一个jvm内部的队列中，读取数据的时候，如果发现数据不在缓存中，那么将重新读取数据+更新缓存的操作，根据唯一标识路由之后，也发送同一个jvm内部的队列中

一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行拿到对应的操作，然后一条一条的执行。这样的话，一个数据变更的操作，先执行删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新。此时如果一个读请求过来，读到了空的缓存，那么可以先将缓存更新的请求发送到队列中，此时会在队列中积压，然后同步等待缓存更新完成

这里有一个优化点，一个队列中，其实多个更新缓存请求串在一起是没意义的，因此可以做过滤，如果发现队列中已经有一个更新缓存的请求了，那么就不用再放个更新请求操作进去了，直接等待前面的更新操作请求完成即可，待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作的数据库的修改之后，才会去执行下一个操作，也就是缓存更新的操作，此时会从数据库中读取最新的值，然后写入缓存中。如果请求还在等待时间范围内，不断轮询发现可以取到值了，那么就直接返回; 如果请求等待的时间
超过一定时长，那么这一次直接从数据库中读取当前的旧值。