Dubbo概述及基本使用

Posted 2023-02-22 踩踩踩从踩

前言

 本篇文章主要介绍的是dubbo框架的介绍以及使用 ，核心功能解析 然后 dubbo协议的分析 以及一个简单的dubbo框架。

dubbo概述

dubbo官网

Apache Dubbo

Apache Dubbo 是一款微服务框架，为大规模微服务实践提供高性能 RPC 通信、流量治理、可观测性等解决方案，涵盖 Java、Golang 等多种语言 SDK 实现。

现在已经更新到了3.0了

 Dubbo3 相比 2.7 版本进行了全面的升级，以下是新增的一些核心特性

相比于 2.x 版本中的基于接口粒度的服务发现机制，3.x 引入了全新的基于应用粒度的服务发现机制， 新模型带来两方面的巨大优势：

• 进一步提升了 Dubbo3 在大规模集群实践中的性能与稳定性。新模型可大幅提高系统资源利用率，降低 Dubbo 地址的单机内存消耗（50%），降低注册中心集群的存储与推送压力（90%）， Dubbo 可支持集群规模步入百万实例层次。
• 打通与其他异构微服务体系的地址互发现障碍。新模型使得 Dubbo3 能实现与异构微服务体系如Spring Cloud、Kubernetes Service、gRPC 等，在地址发现层面的互通， 为连通 Dubbo 与其他微服务体系提供可行方案。

在 Dubbo3 前期版本将会同时提供对两套地址发现模型的支持，以最大程度保证业务升级的兼容性。

定义了全新的 RPC 通信协议 – Triple，一句话概括 Triple：它是基于 HTTP/2 上构建的 RPC 协议，完全兼容 gRPC，并在此基础上扩展出了更丰富的语义。 使用 Triple 协议，用户将获得以下能力

• 更容易到适配网关、Mesh架构，Triple 协议让 Dubbo 更方便的与各种网关、Sidecar 组件配合工作。
• 多语言友好，推荐配合 Protobuf 使用 Triple 协议，使用 IDL 定义服务，使用 Protobuf 编码业务数据。
• 流式通信支持。Triple 协议支持 Request Stream、Response Stream、Bi-direction Stream

 我们在开发过程，基于RMI和hessian进行简单的暴露和引用远程服务，服务的软负载均衡，现在很多框架都比较成熟了， 都做了这些管理等。  

通过配置服务服务软负载均衡通过服务注册中心，动态地注册发现服务，使服务的位置透明，实现软负载均衡和容错机制，降低对硬件负载均衡器的依赖，减少部分成本

服务依赖管理服务间依赖关系错踪复杂时，人工难以描述，需要自动画出应用间的依赖关系图。

服务监控统计服务每天的调用量、响应时间，作为容最规划的参考指标。将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达闭值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。服务治理可在线动态调整机器权重、服务分组隔离、禁启用服务。

特别是大型的网络公司，对于这种管理 更加规范化，这样更加易于管理等等。  依赖关系等等。

对于服务的监控，日志管理， 应用间的管理，  在服务的情况下 都在做的处理， 综合的情况下。

对于dubbo来说 一直在丰富功能，以及 内存优化等等。

provider 服务提供者：
我们的 service ，实际执行业务逻辑的服务层。 
Consumer 服务消费者：
专门调用 serviCe 的，不关注 service 具体实现的应用层。
Registry 注册中心：
存储 provi der , consumer 信息的中介。 
Monitor : 
 Dubbo 负责收集服务调用信息的监控中心。

 dubbo框架调用的过程

调用关系

1 ．服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2 ．服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 
3 ．服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4 ．注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，更数据给消费者。
5 ．服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，调用失败，再选另一台调用。
6 ．服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，到监控中心。注册中心将基于长连接推送变选一台提供者进行调用，如果定时每分钟发送一次统计数据

架构特点

具有连通性 、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。

监控中心宕机不影响连通性，两个组件可选，服务消费端可直连。
健壮性服务   提供者无状态，任意一台宕机不影响使用，全宕机，无限重连。
伸缩性   注册中心集群，可动态增加部署实例，客户端自动发现新的注册中心。可动态增减服务者实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者。
升级性  升级到流动式计算，目前的架构毫无压力

dubbo的依赖

必须依赖 JOKI . 6 + ，理论上 dOubbo 可以只依赖 JOK ，不依赖于任何三方库运行，只需配置使用 JOK 

相关实现策略缺省依赖通过’ mvn dependency : tree > dep . log ’命令分析 【 INFO 』 
可选依赖其他三方相关依赖的java，有用到则需要依赖。

jdk的动态代理，

dubbo的使用方式

做成rpc的服务，  远端服务进行调用。增加rpc的能力，远程过程的调用能力，

dubbo的三种配置方式

使用dubbo注解

使用 Dubbo 注解使用简单，有一定的侵入性，需要实现类需要依赖 Oubbo 
注解集成 Spring XML
 使用稍显麻烦，可做到无侵入性，方便以后改用其他 RpC 框架
使用原生 API 编程开发麻烦，

一般用于测试、开放 APi 的场景

 使用dubbo的步骤

1 ．引入 dubobo 相关依赖 
2 ．配置 dubbo 框架（提供了 3 中配置方式）
3 ．开发服务 
4 ．配置服务
5 ．启动、调用

 

 Springboot上集成Dubbo

@EnableDubbo注解

1．引入对应jar ．
2.在 springboot 的启动类上加@EnableDubbo 注解开启 dubbo 
（服务提供者、消费者的是一样的，扫描的包可能不一样） 
3 ．在 application . yml 中配置 dubbo

 

 

 

dubbo核心功能

 

 

动态代理的情况，进行异步的处理。远程进行调用

通过代理工厂去查找 创建实现类。

 

包括解码和编码 等。 doinvoke 方法

 netty框架

 

 响应消息。去做的操作。

接受响应。

 

 

dubbo的智能负载均衡

 负载均衡

  随机     按权重设置随机概率轮询  权重设置轮询的比率。

集群的容错方案。  包括

 

 

 

 

 

容错机制 

 

远端过程调用 dubbo中rpc协议

RPC协议 | Apache Dubbo

dubbo:// 协议参考手册

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

 

 

 

头部：请求／响应都包含的数据 
Magic ：一个固定的特殊标志
Flag ：区分几。，求／响应／ · 列化方－ 
StatuS ：请求执行后的响应状态
messageld ：序列号，第几次请求 
bodyLength : Body 内容的长度

 

 在测试  协议 传输速度的情况