非计算机专业想学编程语言进入大数据岗位必读书单推荐
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了非计算机专业想学编程语言进入大数据岗位必读书单推荐相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
随着技术的迅猛发展和数据的快速增长，数据科学已经开始渗透各行各业。
大数据作为一门跨学科的领域，想要入门可以说并不轻松，需要学习的内容包括了SQL、Python编程语言、网络爬虫、数据分析、机器学习、数据挖掘以及数据结构算法等等内容。
下面是小编整理的入门数据科学必读书单推荐，感兴趣的朋友可以看看，相信对你的学习一定会有帮助。
1、SQL书单推荐：
《SQL学习指南》：SQL是学数据分析挖掘必须会的。这本书全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些高级特性，包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。读者可以通过对本书循序渐进地学习快速掌握SQL语言，也可以在实际工作中遇到问题时直接翻阅本书解决相关问题。
2、Python书单推荐：
《像计算机科学家一样思考Python》：该书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并且该书从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
《Head First Python》：超越枯燥的语法和甩法手册，通过一种独特的方法教你学习这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogle App Engine。书中大量插画，使用Python解决一些实际问题。初学者可以不按照本书内容敲代码，看懂即可。缺点也是比较明显的，因为本书代码量太大，可能让初学者从入门到放弃。
《Python程序设计基础》：这本书推荐给喜欢应试教育的朋友，作为入门书也是很合适的，基于Python3写的，再说Python已经加入全国计算机二级考试，这本书作为教材也是很OK的。
《流畅的Python》：这本书是奉献给那些想将Python写的更优雅的朋友，深度剖析Python的深层内容，细细品读，每章都有极大收获。因为本书还是很厚的，因此更需要大家拿着性子读完。
3、网络爬虫书单推荐：
《精通Python网络爬虫》：我学网络爬虫是看的韦玮老师视频，通俗易懂，很棒！之后韦玮老师这本书出版之后，就看了一遍，书中对网络爬虫原理，urllib库，正则表达式，scrapy讲得比较透彻，推荐大家额外看看BeautifulSoup，xpath等给力解析库，本书使用Fiddler抓包分析，但我更推荐谷歌浏览器的开发者模式。
数据分析书单推荐：
《深入浅出数据分析》：这本书适合作为学数据分析的入门书，书中大量插图，生动形象，深入浅出，每章都是为了解决特定问题而反复思考迭代。强烈推荐给入门学习，没有什么基础的朋友。
4、机器学习书单推荐：
《白话大数据与机器学习》：推荐这本书入门机器学习，不要纠结书中的代码，看每种机器学习的举例介绍，通俗易懂，书中很多漫画插图，算法原理推导基本不深，特别是隐马尔可夫部分讲的很棒，作为入门机器学习的书非常棒！
《机器学习》：这是一本你入门机器学习必看的经典书籍。这本书从西瓜数据开始，到西瓜数据结束，每个算法点到即止（不代表深度不够，这里指的是篇幅上不废话）。尤其是本书第二章的模型评估选择，讲的非常成体系。当然，书上的理论推导很难，有兴趣可以看看一些学习笔记。
《机器学习基础教程》：这本书是理论书，从线性回归开始，将最小二乘法和极大似然法实现全都详细推导一遍，酣畅淋漓，之后的贝叶斯方法和贝叶斯推理，理论性虽然很强，不过通俗易懂，再之后的分类聚类降维写的没什么特色。数学好的同学可以挑战看看。
《机器学习实战》：这本书非常给力，基本不用sklearn等别人造好的轮子，基本都是自己定义函数实现功能，对你从底层了解机器学习代码实现非常有帮助，注释不够多，你可能不明白某段代码的含义，你可以使用print函数输出看看，然后加以理解，遇到没见过的方法，可以百度它的作用，因为书比较老，所以有些方法已经改动过或者不用，你百度最新替代的方法试试。
5、数据挖掘书单推荐：
《数据挖掘导论》：说是导论，大家不要以为本书很简单就能看懂，还是有一定难度的。第一章简介，第二章详谈了数据这一概念，你会接触很多没听过的专业术语，分类算法讲的不多，SVM中对核函数的引入讲解的特别传神，本书花了大量笔墨在关联分析和聚类分析，这两处挖得很深，本书最后讲到异常检测，书中全是理论，没讲代码实现。
6、数据结构算法书单推荐：
《大话数据结构》：如果你还是在校学生，并且想通过校招找一份数据分析挖掘或者机器学习岗位，那必然会面对数据结构算法问题，如果你是非科班出身，刚接触数据结构算法一定会很懵逼，那我推荐你这本书，书中大量插画，帮助理解，上课式情景教学，非常棒，帮你打开数据结构算法大门，让你轻松入门！
以上就是入门数据科学必读书单推荐，大家觉得怎么样呢？如今，数据科学已然成为学习的大热门，不少学习者都是奔着其高薪且前途好的前景入门学习的。因此大家一定要明白，在这个行业里，最需要的就是不断学习和充实自我的人才。加油吧，等待大家的一定是光明彼岸！
我是白又白i，一名喜欢分享知识的程序媛❤️
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