pandas的Series数据类型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas的Series数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pandas的Series的数据用于低维的,且数据烈性必须一致
#string.ascii_uppercase 以A-J为索引生成Series数据类型
t = pd.Series(np.arange(10),index= list(string.ascii_uppercase[:10]))
#以字典类型生成数据
a = string.ascii_uppercase[i]: i for i in range(10)
pd.Series(a)
#修改Series的索引 value不存在则赋值为nan
t = pd.Series(np.arange(10),index= list(string.ascii_uppercase[:10]))
t = pd.Series(t,index= list(string.ascii_uppercase[:12]))
#修改索引为数字
pd.Series(t.values,dtype=int)
b=pd.Series(np.arange(10),index=list(string.ascii_uppercase[:10]))
#pandas的series的切片索引鱼numpy相同 start:end : step(步长)
b[2:6:3]
#按序号传入
b[[2,3,4]]
#按索引查询
b[["A",B]]
#序号大于3的
b[b>3]
以上是关于pandas的Series数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章