OPENCV----在APP性能测试中的应用

Posted 2020-09-27 UDLD

 

应用项目：  APP的性能测试

 

应用场景：  APP启动速度  视频开播速度 加载速度  等~~

 

缘来：  基于APP日志和UiAutomator的测试方案，测试结果不能直白且精确的反应，用户的体验

 

改进： 通过手工操作或自动操作的方式录取视频，然后用图像处理的方式，来获取测试结果

 

架构流程图：

 

主要的核心点：

　　视频分帧： 基于ffmpeg库 进行分帧

              样例： ffmpeg  -hide_banner -i video.mp4 -an -vsync 0 .\\frames\\%06d.png > null

 

       图片对比： 基于opencv库进行图片对比

       核心代码：

int diff_count(const Mat& lmat, const Mat& rmat, int threshold) {
    int cols = lmat.cols;
    int rows = lmat.rows;
    int esize = (int)lmat.elemSize();

    if ( rmat.cols != cols || rmat.rows != rows || (int)rmat.elemSize() != esize ) {
        return -1;
    }

    int total = rows * cols;
    int dcount = 0;

    for ( int i = 0; i < total; i++ ) {
        uchar* lptr = lmat.data + i*esize;
        uchar* rptr = rmat.data + i*esize;

        int sum = 0;
        for ( int j = 0; j < esize; j++ ) {
            uchar lu = lptr[j];
            uchar ru = rptr[j];

            int tmp = lu > ru ? lu - ru : ru - lu;
            sum += tmp*tmp;
        }

        if ( sqrt(sum)/esize >= threshold ) {
            dcount++;
        }
    }

    return dcount;
}