python图像处理（开运算和闭运算）
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前面说过了图像膨胀和腐蚀，对于区域分割错误，或者希望区域分割开来这两种情况，都可以用对应的方法来解决。那么这个时候，有些同学也许会问，既然膨胀和腐蚀已经解决了问题，为什么还要引入开运算和闭运算。
所谓的开运算，其实就是先腐蚀，再膨胀。而闭运算则为，先膨胀，再腐蚀。那为什么要把两个操作连在一起做呢？就我个人的理解，主要还是任何单一操作其实都已经改变了图像本来的属性，对于定性分析的一些图像处理或许没有影响，但是对于需要定量测量的一些处理，则需要把图像中对应的模块恢复成之前的大小，这应该就是开运算和闭运算的初衷把。
以lena图像为例，闭运算的结果如下所示，
1、开运算
开运算很简单，就是先腐蚀，再膨胀。之前我们已经实现了对应的膨胀、腐蚀代码，依次调用对应的函数即可，
picture = erode_image(picture)
picture = dilate_image(picture)2、闭运算
闭运算则是先膨胀，再腐蚀。调用语句切换一些顺序即可
以上是关于python图像处理（开运算和闭运算）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
图像的形态学开操作(开运算)和闭操作(闭运算)的概念和作用,并用OpenCV的函数morphologyEx()实现对图像的开闭操作