python图像处理（轮廓提取）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python图像处理（轮廓提取）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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对于fpga来说，大部分轮廓提取算法都不是很适合在fpga上面完成。比较适合复杂算法运行的还是cpu。但是对一个项目来说，轮廓提取却是图像处理很重要的一个环节。提取了轮廓，意味着图像得到了很好的分割，对进一步的识别和判断都是有好处的。
以lena图像为例，一般轮廓提取是这个样子的，
当然，上面的图像是严格按照模块外围进行搜索的，我们也可以标注对应的长方形轮廓，
1、边缘提取
目前边缘提取用到的方法主要还是opencv里面提到的cv2.findContours这个方法。如果要对contours里面的每一个外围进行显示的话，调用cv2.drawContours即可。
contours, _ = cv2.findContours(picture, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
color_img=cv2.drawContours(color_img,contours,-1,(255,0,0),2)以上是关于python图像处理（轮廓提取）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章