Redis学习笔记

Posted 2023-01-29 想成为大师啊

Nosql概述

1、单机mysql的年代

90年代，一个基本网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全足够了。那个时候，更多的去使用静态网页html，服务器根本没有太大压力

思考一下，这种情况：整个网站的瓶颈是什么？

1. 数据量如果太大，一个机器放不下
2. 数据的索引 300w就一定要建立索引，数据的索引（B+ Tree）一个机器内存也放不下
3. 访问量（读写混合），一个服务器承受不了

只要开始出现以上的三种情况之一，那你必须要晋级了

Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分（读写分离）

网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分麻烦！所以说我们希望减轻数据的压力，我们可以使用缓存来保证效率！

发展过程：优化数据结构和索引 --> 文件缓存（IO操作）–> Memcached（当时最热门的技术）

分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

本质：数据库（读、写）

早些年数据库引擎采用 MyISAM：表锁，十分影响效率，高并发下就会出现严重的锁问题

现在数据库引擎采用 Innodb：行锁

慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力，MySQL在那个年代推出了表分区，这个并没有多少公司使用；MySQL的集群很好满足那个年代的所有需求

如今最近的年代

MySQL等关系型数据库就不够用了，数据量很多，变化很快

MySQL有的使用它存储一些比较大的文件、博客、图片，数据库表很大，效率就低了，如果有一种数据库来专门处理这种数据，MySQL压力就变得十分小（研究如何处理这些问题）大数据的IO压力下，表几乎没法更大 1亿

目前一个基本的互联网项目

为什么要用NoSQL

用户的个人信息（社交网络、地理位置、用户自己产生的数据、用户日志等等爆发式增长）这时候我们就需要使用NoSQL数据库的，NoSQL可以很好的处理以上的情况！

什么是NoSQL

NoSQL = No Only SQL（不仅仅是数据库）

泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0！尤其是超大规模的高并发的社区！暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的非常迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须掌握的一个技术

很多的数据类型用户的个人信息、社交网络、地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式；不需要多个操作就可以横向扩展的

NoSQL特点

1. 方便拓展（数据之间没有关系，很好扩展！）

2. 大数据量、高性能（Redis 一秒写8万次，一秒读11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）

3. 数据类型是多样型的（不需要事先设计数据库，随取随用，如果数据量十分大的表，很多人就无法设计了）

4. 传统RDBMS 和 NoSQL

   传统的 RDBMS
   - 结构化组织
   - SQL
   - 数据和关系都存在单独的表中 row col
   - 操作，数据定义语言
   - 严格的一致性
   - .....
   
   NoSQL
   - 不仅仅是数据
   - 没有固定的查询语言
   - 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
   - 最终一致性
   - CAP定理 和 BASE（异地多活）初级架构师
   - 三高问题（高性能、高可用、高可扩）
   - ...
   

了解：3V + 3高

大数据时代的 3V：主要是描述问题的

1. 海量性 Volume
2. 多样性 Variety
3. 实时性 Velocity

大数据时代的 3高：主要是对程序的要求

1. 高并发
2. 高可扩（随时水平拆分，机器不够了，可以扩展机器来解决）
3. 高性能（保证用户体验和性能）

真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的，阿里巴巴架构演进

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阿里巴巴架构演进

开源才是技术的王道！！！

任何一家互联网的公司，都不可能只是简简单单让用户能用就好了

大量公司做的都是相同的业务（竞品协议）

随着这样的竞争，业务是越来越完善，然后对于开发者的要求也是越来越高！

Redis入门

redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。免费和开源！是当下最热门的NoSQL技术之一！也被人们称之为结构化数据库

redis能干嘛

1. 内存存储、持久化，内存中是断电即失，所以持久化很重要（RDB、AOF）
2. 效率高，可以用于高速缓存
3. 发布订阅系统
4. 地图信息分析
5. 计时器、计数器（浏览量）
6. …

特性

1. 多样的数据类型
2. 持久化
3. 集群
4. 事务
5. …

测试性能

redis-benchmark 是一个压力测试工具

官方自带的性能测试工具

redis-benchmark 命令参数

简单测试如下：

// 测试：100个并发连接   100000请求
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000

基础知识

redis默认有16个数据库，默认使用的是第0个数据库（可以使用select进行切换）

select 3 	// 切换数据库
DBSIZE		// 查看数据库的大小
keys *		// 查看数据库的所有数据
flushdb		// 清除当前数据库
flushall	// 清除全部数据库内容

思考：为什么redis的默认端口是6379

Redis是单线程的

Redis是很快的，官方表示，Redis是基于内存操作，CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程，所以就使用单线程了

Redis是C语言写的，官方提供的数据为 100000+ 的QPS，完全不比同样是使用 key-value的Memcache差！

Redis为什么单线程还这么快？

• 误区一：高性能的服务器一定是多线程的？
• 误区二：多线程（CPU上下文会切换）一定比单线程效率高

核心：redis是将所有的数据全部放在内存中，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程（CPU上下文会切换：耗时的操作！！！），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的！多次读写都是在一个CPU上的，在内存情况下，这个就是最佳的方案！

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五大数据类型

String（字符串）

set key1 v1		// 设置key1的值为v1
get key1		// 获取key1的值
keys *			// 查看数据库内的所有数据
EXISTS key1		// 查看key1是否存在
APPEND key1 "hello"		// 向key1字符串后面追加 "hello"
STRLEN key1		// 查看key1的长度
ttl key1		// 查看离过期所剩余的时间

set views 0
incr views	// 自增加一 (i++)
decr views	// 自减减一 (i--)
INCRBY views 10		// 增加10 (i+=10)，可以指定增量
DECRBY views 10		// 减少10 (i-=10)，可以指定减量

// 字符串范围 range
set key1 "hello"
GETRANGE key1 0 3	// "hell"	截取字符串 [0,3]
GETRANGE key1 0 -1	// 查看全部的字符串

// 替换
set key2 "abcdefg"
get key2	// abcdefg
SETRANGE key2 1 xx	// 替换指定位置开始的字符串
get key2	// axxdefg

// setex (set with expire)	设置过期时间
// setnx (set if not exist)	不存在在设置
setex key3 30 "hello"	// 设置key3的值为 hello 30秒过期
setnx mykey "redis"		// 如果mykey不存在，创建mykey
setnx mykey "MongoDB"	// 如果mykey存在，创建失败

// mset
// mget
mset k1 v1 k2 v2 k3 v3	// 设置 k1 k2 k3的值（同时设置多个值）
mget k1 k2 k3	// 获取k1 k2 k3的值（同时获取多个值）
msetnx k1 v1 k4 v4	// msetnx是一个原子性的操作, 要么一起成功, 要么一起失败
get k4	// 获取失败

// 对象
set user:1 name: zhangsan, age:3	// 设置一个user:1 对象 值为JSON字符来保存一个对象
// 这里的key是一个巧妙的设计: user:id:filed, 如此设计在Redis中完全OK

mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
mget user:1:name user:1:age

// getset 先get再set
getset db redis		// 如果不存在值, 则返回nil
get db
getset db mongodb	// 如果存在值, 获取原来的值, 并设置新的值
get db

数据结构是相通的！！！

String类似的使用场景: value除了是我们的字符串还可以是我们的数字

• 计数器
• 统计多单位数量 uid:123123:follow 0
• 粉丝数
• 对象缓存存储

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List

基本的数据类型，列表；在redis里面，我们可以把list玩成：栈、队列、阻塞队列

所有的list命令都是L开头的，Redis不区分大小命令

LPUSH list one	// 将一个值或多个值, 插入到列表头部
LPUSH list two
LPUSH list three
LRANGE list 0 -1	// 获取list内的所有值

Rpush list right	// 将一个值或多个值, 插入到列表尾部（右）

// LPOP 左移除
// RPOP 右移除
Lpop list	// 移除list的第一个元素
Rpop list	// 移除list的最后一个元素

Lindex list 1	// 通过下标获得list中的某一个值
Lindex list 0

// Llen
Llen list	// 返回列表的长度

// 移除指定的值
Lrem list 1 one		// 移除list集合中指定个数的value, 精确匹配
Lrem list 1 three	
Lrem list 2 three

// ltrim 修剪(截取)
ltrim mylist 1 2	// 通过下标截取指定的长度, 这个list已经被改变了

// rpoplpush	移除列表的最后一个元素, 将他移动到新的列表中
rpoplpush mylist myotherlist