LA_#常见矩阵@特殊类型矩阵@三角矩阵@对交矩阵#特殊行列式@范德蒙行列式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LA_#常见矩阵@特殊类型矩阵@三角矩阵@对交矩阵#特殊行列式@范德蒙行列式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
- 常见的矩阵(方阵)
- 单位阵
- 数量阵
- 对角阵
- 方阵
- 三角阵
- 上三角
- 下三角
- 三角行列式
- 主对角线三角行列式
- 副对角线三角行列式
- 特殊的拉普拉斯展开
- 范德蒙行列式
- 拓展形式
常见的矩阵(方阵)
- 方阵(n阶矩阵)
- 对角阵
- 数量阵
- 单位阵
- 三角阵
单位阵
- n阶单位阵记为
数量阵
- n阶数量阵记为
对角阵
- 记为
方阵
- n阶方阵,即的矩阵
三角阵
上三角
- 的矩阵是上三角矩阵(方阵)
- 非0元素只存在于对角线以及对角线上方的区域
- 对角线下侧的所有元素都为0
下三角
三角行列式
主对角线三角行列式
- 三角形行列式
- 记为(triangular determinant)
- 三角行列式的值等于主对角线元素的乘积
副对角线三角行列式
特殊的拉普拉斯展开
- 设方阵A是m+n阶的
- 分布在副对角线上
- 分布在主对角线上
范德蒙行列式
- 范德蒙行列式Vandermonde determinant记为
- 在线性代数中,范德蒙矩阵的命名来自亚历山大‑泰奥菲尔·范德蒙的名字,范德蒙矩阵是一个各列呈现出几何级数关系的矩阵,例如:
- 如果知道了第一列以外的任意一列元素,就可以推出整个范德蒙行列式,以第2列最为典型
- 行形式为例:
- 设n阶范德蒙行列式的第2行的n个元素为:
- 同一列的相邻元素满足递推关系:
- 或者说,行通项为
- 列形式类似
- 分析(展开)这种二重循环的表达式,可以类比程序设计,确定各自(i,j)的取值范围
- 先固定住j的取值
- 然后变动i
- 依次展开
- (来先固定i也类似)
- 类似于打印9*9乘法表
# print("pattern2:")
for i in range(1,9):
j=10-i
print("\\t"*(i-1),end="")
for j in range(i+1,10):
print("(x%d-x%d)\\t"%(j,i),end="")
print()
(base) PS D:\\repos\\PythonLearn> py tmp.py
(x2-x1) (x3-x1) (x4-x1) (x5-x1) (x6-x1) (x7-x1) (x8-x1) (x9-x1)
(x3-x2) (x4-x2) (x5-x2) (x6-x2) (x7-x2) (x8-x2) (x9-x2)
(x4-x3) (x5-x3) (x6-x3) (x7-x3) (x8-x3) (x9-x3)
(x5-x4) (x6-x4) (x7-x4) (x8-x4) (x9-x4)
(x6-x5) (x7-x5) (x8-x5) (x9-x5)
(x7-x6) (x8-x6) (x9-x6)
(x8-x7) (x9-x7)
(x9-x8)
拓展形式
以上是关于LA_#常见矩阵@特殊类型矩阵@三角矩阵@对交矩阵#特殊行列式@范德蒙行列式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
C++(数据结构与算法):16---特殊矩阵的实现(对角矩阵三对角矩阵下三角矩阵上三角矩阵对称矩阵)